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这是一个未经过打磨的版本0，所以我发布它是为了获取一般反馈。它在很大程度上是借助人工智能构建的。

嗨，HN， 我们为数据分析师开发了一款人工智能助手，它将令人疲惫的电子表格和商业智能工具的工作转变为快速、可验证且愉悦的体验。早期用户反馈称，他们在常见的实际数据处理任务上，从几个小时缩短到了几分钟。 它比Excel的助手更智能：不可变的数据步骤、SQL视图的有向无环图，以及利用DuckDB对数百万行数据进行即时处理。我们的早期代理原型在Spider2-DBT基准测试中排名第一。 [https://spider2-sql.github.io](https://spider2-sql.github.io) 欢迎试用，我们期待您的反馈！ 谢谢， Di Wu及Shadowfax团队 P.S. Shadowfax是《指环王》中甘道夫的马。我们有一个隐藏的彩蛋网站，里面有三个不同的触发点，看看你能否找到它们。

我们的人工智能招聘流程自动拒绝了所有在2023年后成立公司的求职者。它无法识别像Harvey或Snorkel AI这样的公司名，也没有意识到由于训练数据截止日期，它们将变得多么重要。 我们有追踪记录、评估、Langfuse仪表板——一切看起来都很好——但我们还是不断发现一些早该发现的失败。 这个模式不断重复： - 发布一个改进 - 它有效一段时间 - 遇到一个边缘案例导致其失效 - 直到我们失去优秀候选人时才注意到 这时我们意识到，问题不仅仅在于我们的招聘流程——几乎每个AI产品都有评估遗漏的盲点。 因此，我们构建了Verse，这是一种直接从真实AI交互中发现问题的工具——无论是候选人与招聘流程的对话，用户与代理的互动，还是任何做出决策的AI。 我们不再仅仅依赖评估，而是对对话进行聚类，识别出需要审查的关键对话，并标记出显示失败模式的对话。我们使用OpenTelemetry进行追踪数据的摄取，因此它与Langfuse、Langsmith、Braintrust和其他AI可观察性工具兼容——你可以将其与现有设置一起添加。 我发布这条信息是因为我想知道其他团队是否也遇到了同样的问题。如果你愿意，我很乐意免费审计你的AI实施，告诉你常见的故障点——即使你从未使用过Verse。 欢迎提出任何技术问题。