我已经在这个项目上工作了一年，主要是手动编码。最近几个月我才开始使用代理。目前还没有完全完成，但等待名单已经开放。<p>对于加入等待名单的每个人，我将提供前三个月80%的折扣。非常期待看到你们的评价，并听听你们的想法！
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我对使用大型语言模型（LLMs）进行编程时感到有些烦恼，因为我们似乎有些停滞不前。我使用Claude Code和Codex，但我还无法像手动编写代码时那样进入流畅的状态。
这让我觉得有些讽刺，因为人工智能应该是思维的助推器，但现在感觉就像是一辆每隔几分钟就会突然刹车的自行车。我停下来，等待，回顾，然后再次提示。
有没有人正在探索与我们今天的提示响应循环根本不同的东西？
我实际上认为标签模型的想法在方向上比提示响应更好。
我很想听听关于任何初创公司、个人实验等的消息。
我是一名软件工程师，过去几个月一直在做这个项目，出于兴趣，想和大家分享一下。如果你尝试了，请告诉我，我会非常开心的！
这个项目的灵感来自于一个朋友，他想要逃离算法的束缚，为自己构建了一个小型的私人阅读器。他不确定自己是否会发布它，所以我决定自己动手做一个。
我知道这又是一个自托管的RSS阅读器。我尝试在核心功能中构建像内嵌YouTube（带有过滤器以排除短视频和直播）和网络钩子这样的功能，而不是像其他一些阅读器那样作为附加功能。我主要是为了学习而构建这个项目，并且希望有一个符合我使用习惯的版本。它还不完整，缺少一些我认为重要的功能（已在README中列出）。所以它目前仍在开发中。
AI声明：后端大部分是手写的——我使用了大型语言模型（LLM）来生成样板代码、测试和一些重构，并在前端上更多地依赖它，因为那不是我的强项。不过，我已经审核并理解了我合并的每一行代码。