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我想建立一个 docking station（扩展坞），这样我可以将笔记本电脑放入扩展坞，它会自动连接到我的显示器、USB 设备和音频线（AUX）以供扬声器使用。<p>大家都在使用什么设备来实现这个功能？有什么是应该避免的？
我一直想写下这个内容，因为它的效果出乎意料地可重复，我希望有人能早些告诉我。
在过去一年左右的时间里，相较于我2019年的开发基准，我的开发速度轻松提高了20倍，有时甚至更多。这并不是因为我打字更快，或者因为我偷工减料，而是因为我改变了使用人工智能的方式。
简而言之：我不在编辑器中使用人工智能。我在浏览器中并行使用两个人工智能，提供完整的上下文。
以下是我的设置：
我保持两个标签页打开：
一个人工智能充当“构建者”。它获取大量上下文并进行繁重的工作。
另一个人工智能充当审查者。它只查看差异并尝试找出错误。
就这样。没有插件，没有特殊工具。仅仅是浏览器标签和一个终端。
重要的是上下文。与其请求代码片段，我会粘贴整个文件或模块，并解释目标。我要求人工智能首先解释方法，包括权衡，然后再编写代码。这迫使我保持对架构的控制，而不是接受一个我不理解的代码块。
一个典型的流程如下：
1. 粘贴几个相关的文件（通常跨语言）。
2. 描述我想要的更改，并请求选项的解释。阅读并总结概念、维基百科等。
3. 选择一种方法。进行广泛的关于权衡、概念、对抗性安全等的讨论。寻找操作系统允许的实现方式。
4. 让人工智能在所有文件中实现它。
5. 将差异复制到第二个人工智能中，要求它查找回归、缺失的参数或微妙的错误。
6. 修复它发现的问题。
发布。
第二个人工智能捕捉了许多我在快速移动时可能会错过的事情。例如，“你更改了这个调用签名，但没有更新一个调用者”或“这个默认值微妙地改变了行为”。
让我感到惊讶的是跨栈工作的速度有多快。以前因为跨越边界（Swift → Obj-C → JS，或后端 → 前端）而停滞的事情，现在变得简单明了，因为人工智能可以一次性推理所有内容。
我对“手术式编辑”保持严格。我不让人工智能重写文件，除非这明确是任务。我要求添加或更改的确切行。这保持了差异小且可审查。
这与自动补全风格的工具非常不同。那些工具非常适合局部编辑，但它们仍然让你在文件之间担任整合者。这种方法则颠倒了这一点：你仍然是架构师和审查者，人工智能负责整合工作，而第二个人工智能进行合理性检查。
这大约花费我每月40美元。真正的成本是自律：始终提供上下文，始终审查差异，绝不粘贴你不理解的代码。
我分享这个是因为它对我来说是一次真正的飞跃，而不是噱头。乐意回答有关限制、失败模式或此方法何时失效的问题。
以下是我为我们团队的开发者整理的维基式概述：
https://community.intercoin.app/t/ai-assisted-development-playbook-how-we-ship-faster-without-breaking-things/2950