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嗨，HN， 我是Divy，曾任Branch的首席技术官，之前在Credit Karma和NexHealth领导工程团队。在过去十年的金融科技和健康科技领域，我目睹了太多创始人因隐私合规问题而遭遇困境。 问题：80%的初创公司对影响其业务的隐私法律一无所知。随着法规的扩展，昂贵的律师费用（超过5000美元）和风险较大的通用模板之间的选择变得愈发困难。通用隐私政策之所以失败，是因为它们做出了承诺，而这些承诺你的企业无法兑现——我见过这导致融资轮次失败和触发监管调查。 我的个人痛点：在Branch，我们花了几周时间和超过5000美元，仅仅是为了获得基本的隐私合规文档。我们的律师每小时收费数百美元，基本上只是填写有关我们数据实践的表格。更糟糕的是？这些政策甚至没有正确涵盖我们的具体用例，当新法规生效时，我们不得不重新做一切。 解决方案：PrivacyForge.ai利用基于当前法规训练的AI生成合法合规的隐私文档。它不是使用通用模板，而是根据你实际的商业实践生成文档——你收集了哪些数据，如何处理这些数据，存储在哪里，以及适用于你的管辖区。 技术方法：我们在Google Cloud上构建了这个系统，使用Vertex AI，结合Claude Sonnet和Gemini 2.5进行文档生成。该系统维护着针对GDPR、CCPA、CPRA、PIPEDA、COPPA和CalOPPA的独立知识库。每个文档在交付前都会根据特定管辖区的要求进行验证。我们正在不断扩展支持的法规。 与现有工具的不同之处：大多数隐私生成器使用静态模板，只有基本的填空功能。我们分析你的具体数据流并生成定制语言。没有每个网站的定价，这对代理机构造成了困扰——只需一次性付款，并在法规变更时包含更新。 当前状态：我们已经上线，并有付费客户，他们在法律费用上节省了数千美元。生成的文档已通过正在进行A轮尽职调查的公司的合规审查。 欢迎访问privacyforge.ai——我们非常希望听到HN社区的反馈，尤其是如果你在公司面临隐私合规的困扰。 你遇到过哪些隐私合规的噩梦？我总是很想听听其他创业者的经历。

我制作了一款工具，可以将肖像转换为Y2K风格的肖像，同时还有许多图像工具可供使用。