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模型上下文协议非常强大，但在没有保护措施的情况下将生产数据库连接到AI代理是令人恐惧的。<p>我开发了MCP Guard（https://mcp-shield.vercel.app），因为我希望能够了解我的AI代理实际在做什么，并能够在命令执行之前阻止危险的指令。<p>这是一个托管的SaaS仪表板——无需维护NPM包，也无需本地代理。只需通过浏览器配置安全规则，并将您的AI客户端指向安全端点。

我一直在思考如今用户对在线平台的信任是如何形成的。除了营销宣传，2025年用户真正看重的信号是什么？<p>很想听听大家的看法。

构建了一个小型的 mac 应用程序，允许您从任何图像创建深度图。<p>在后台，它使用苹果的 coreml-depth-anything-small 模型来生成深度图。<p>该应用程序本身是对这个模型的轻量级封装。

我主要使用Github Copilot（公司支付费用）。在调试大型代码库时，有哪些特别有效的技巧吗？到目前为止，我只有一个MD文件，里面包含了一些关于我们代码库的一般信息，然后我就让它搜索特定的函数或文件，从那里开始。对于更大的代码库，还有其他特别有效的想法吗？特别是考虑到这个领域似乎在快速变化。

IDDQD Internet开发了零数据库、零注册的工具，采用纯HTML/JS技术，实现即时浏览器执行。即使具备AI功能，我们依然保持无状态和无记录。 大家好， 我创建了Reveal，这是一个简单的基于网页的工具，可以安全地预览可疑或潜在的成人内容/惊吓链接。用户无需盲目点击，而是可以在重重模糊的遮罩后加载目标网址，并使用滑块以自己的节奏逐步揭示内容。 主要技术亮点： - 纯客户端：没有数据库，没有后端日志记录。 - 无状态架构：目标网址存储在浏览器的地址栏中（URL参数），便于分享而无需在我们的服务器上保存任何字节。 - 原生技术栈：使用原生JS、Bootstrap 5（玻璃摩尔风格）和Web音频API实现实时反馈。 如果你厌倦了朋友或同事发来的“链接轮盘”，这个工具可能会成为你工具箱中的一个有用补充。我是一名独立开发者，专注于“氛围编码”，并致力于保持网络无记录。 应用链接： [https://app.iddqd.kr/reveal/](https://app.iddqd.kr/reveal/) 源代码： [https://github.com/iddqd-park](https://github.com/iddqd-park) 朴实长 IDDQD Internet开发团队负责人。电子解决方案与电子游戏负责人。代码射手。当前作为崔的策划者执行任务。 总部（英文）： [https://en.iddqd.kr/](https://en.iddqd.kr/) GitHub： [https://github.com/iddqd-park](https://github.com/iddqd-park)

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