嘿，HN！
我是Calendar0的创作者，这是一款适用于MacOS和Windows的菜单栏日历，我在过去几个月里一直在开发它。
这款应用旨在让日历管理变得更加便捷，无需每次查看日程时都打开浏览器。
Calendar0的主要目标之一是消除在多个日历账户和服务提供商之间频繁切换的麻烦。
最新的更新终于增加了对Apple Calendar的支持，除了Google和Microsoft 365，现在您可以在一个统一的视图中查看所有日历。
我还刚刚推出了批量操作功能：您可以在几秒钟内为多个连续会议添加缓冲时间，而不必手动编辑每一个会议。
非常希望听到您的反馈！
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简要概述：我一直在尝试弄清楚人工智能是否真的在取代某些工作，我为你们构建了一个互动模型，希望能得到反馈（在你们的组织中是否准确？）
我一直在困惑于人工智能是否真的对就业市场产生了影响。在过去三年里，我听到了“人工智能大规模取代”的说法，但……我仍然没有看到任何实质性的证据。
因此，这似乎是一个有趣的空白，可以作为一个副项目进行调查。
我的主要目标是回答以下问题：
假设人工智能取代已经到来，我应该在哪里寻找我公司中的相关情况？
如果我们能够预测各公司面临的风险，那么哪些行业和国家将首先受到影响？影响最严重的又是哪些？
通过将财务报告中的组织结构数据（加上新闻报道和招聘广告）与Anthropic的经济指数数据结合起来，我得到了出乎意料的良好估算（在网站上点击“帮助我理解”可以看到很好的视觉效果）。然后在1000多家公司中运行这些数据，也提供了一个相对可比的跨国/跨行业视图。
我将其开放，以便你可以运行任何你想要的公司/行业，然后将其添加到整体数据集中。它还会绘制出组织结构图，并为你标出所有面临风险的职位——如果你发现任何空白，请告诉我。
网站： [https://automationrisk.app](https://automationrisk.app)
代码（MIT）：github.com/R0bk/automation-risk
附言：我投入了150美元的Anthropic积分供你使用——不幸的是没有无限额的积分。如果你想赞助一些运行，请联系我。
为Garmin手表使用Connect IQ SDK在MonkeyC中构建了一个AI助手。使用了BYOK（Gemini API密钥）。
<p>MonkeyC非常糟糕；就像没有生态系统的古老Java。为数百种不同设备构建应用程序，面对不同的屏幕尺寸、按钮和功能，确实很困难。但这是构建原生Garmin应用的唯一途径。在Fenix 5（2017）上使其正常工作让我感到非常激动。我试图让WiFi同步工作，但似乎Garmin在过去一年中的某个时候移除了WiFi功能（缺失符号），而且内存限制（OOM问题）也很真实。
<p>随后我使用Garmin的Connect IQ原生试用/解锁功能发布了它——但我不知道的是，这个功能已经损坏了两年——所以我不得不在14天内推出一个自定义的试用、解锁和支付平台，以便在我的第一个潜在用户尝试购买之前完成。我已经在大约200次下载中获得了2个成功的客户，完全没有进行市场营销——仅仅是应用商店的列表。
<p>但为什么呢？手表中充满了丰富的传感器数据（心率、步数、年龄、最大摄氧量、GPS、高度、磁力计等）。用简单的提示如“我健康吗”或“到X的下一班公交车是什么时候”来共享这些数据作为上下文，效果出乎意料地好。
<p>通过WiFi（手机可选）或蓝牙工作。兼容Fenix 5及以上（8年的设备）。
<p>隐私：所有API调用均在手表上完成——没有服务器端组件。
<p>一次性收费$4.99。乐意讨论MonkeyC/Garmin的痛点或BYOK模型。
JVM在人工智能和机器学习工具方面的未来会是什么样的？