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我明白裁员提升了一些之前过度招聘的大公司的估值，但这已经成为我们行业几年来的一个显著特征（自2023年以来）。<p>裁员并没有带来什么实质性的变化——所有的钱似乎都集中在大约10家公司手中，而大多数公司并没有从中获益——也许在招聘时候能稍微获得更好的候选人池。<p>在很大程度上，人工智能裁员的趋势已经走到了尽头，并且并不具备创新性。没有什么重大成果会因此而来——如果人工智能只能裁员而无法创造出任何东西，那又有什么意义呢？<p>我的问题是：为什么似乎没有人利用人工智能？<p>没有人想成为下一个Netflix吗？<p>没有人想成为下一个暴雪或皮克斯吗？<p>没有人想成为下一个史蒂夫·乔布斯或沃尔特·迪士尼吗？<p>没有资金的人想雇佣一小队专家来彻底颠覆谷歌搜索吗？谷歌刚刚转向人工智能，放弃了他们的旧产品，留下了一个广阔的颠覆机会——难道没有人想抓住吗？那是一个巨大的广告市场。<p>下一个FAANG（即Facebook、Amazon、Apple、Netflix和Google）不能仅仅依靠裁员和无效的投机而诞生，而是必须通过创造每个人都在使用的新事物来实现。<p>为什么公司不疯狂招聘——将人工智能直接应用于几乎所有行业的颠覆？让人们利用这些技术来创造比现有产品更好的东西。<p>大家都在袖手旁观，想知道亚马逊或其他公司接下来会做什么。<p>他们什么也没做——也永远不会再做。如果你是少数从裁员趋势中受益的人，那很好，但我们大多数人并没有！我的问题是，为什么其他人不抓住这个巨大的颠覆性机会？<p>如果我有一个10亿美元的基金，我会把它投向那些专注于产品的人工智能初创公司。<p>现在你有技术人才在他们最优秀的状态下，颠覆正以人工智能的形式静待发生，办公空间空置得一望无际，却没有人采取行动。没有人想要这样做。显然，没有人看到这个成为各个领域新领导者的金矿机会。<p>为什么？

我们在过去一年中专注于人工智能错误分布的研究。在我们最近的研究论文《错误的架构》中，数学证明了一个AI解决方案需要有限的干预措施，以便在一个有限的补丁领域（特定应用）中表现良好。为了验证这一点，我们在SkillsBench上运行了Opus 4.6，分别测试了包含和不包含“野生技能”（即在互联网上实际找到的技能）与排除“神谕技能”（专门为SkillsBench设计的技能）的情况。结果显示，性能提升从17.5%提高到22.8%（约30%的相对提升），符合预期。 为了进行测试，我们创建了一个专为AI代理使用的技能搜索引擎——而非为人类设计。代理可以想象出对其计划任务有用的完美技能集合，而技能联盟则负责获取这些技能。该引擎使用当前的最先进技术，如关键词丰富和重新排序，并在SkillRet上再现了最先进的结果。 这些技能来自内部存储，经过思科和英伟达安全扫描仪的最佳努力预扫描。搜索是免费的。我们个人在项目中使用这个工具，现在也与其他人类及其代理分享。