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难道只有我经常使用 `cat <文件夹路径>` 而不是 `ls <文件夹路径>` 吗？
嗨，HN，
我是一名独立创业者，过去三年一直在SaaS领域工作。我的最后三家创业公司都失败了，而它们共同面临的挑战就是如何找到我的目标受众。
最近，我开始尝试冷邮件推广（这很困难，因为我在营销方面经验不多）。我主要通过exa.ai的网站（网络向量搜索，适用于多种用例，非常推荐大家去看看）寻找潜在客户，然后通过smartlead发送邮件。我在过去30天内进行了这项活动，但有12-15%的邮件总是无法送达。
这浪费了我的邮件配额，也影响了我接触到合适人选的机会。因此，我们开发了一款工具，可以在发送邮件之前检查邮箱（包括MX记录、超时、域名检查、一次性邮箱、全收件箱邮箱等）。现在邮件的送达率接近99% :)
我自己也在使用这个工具，看看市场的反应如何 :)
[https://verifyemailai.com](https://verifyemailai.com)
嘿，HN，
我很高兴与大家分享Veo3 AI视频生成器（[https://veo3ai.io](https://veo3ai.io)），这是我一直在构建的平台，旨在让先进的AI视频生成变得更加易于访问和用户友好。我们的目标是提供一个统一的界面，从文本提示或现有图像中创建令人惊叹的视频，利用多种AI模型的强大功能。
*它是什么：*
Veo3 AI视频生成器（[https://veo3ai.io](https://veo3ai.io)）专注于为创作者提供强大的视频合成工具。我们目前支持文本到视频和图像到视频的生成，整合了10多种不同的AI模型，包括一些最新和最强大的模型，如：
- 快手的Kling（1.6和2.0以获得高质量结果）
- Luma Labs的Dream Machine
- MiniMax（支持文本到视频和图像到视频）
- 以及其他如Pixverse、Hunyuan、Mochi和Haiper等模型。
（注意：虽然我们的品牌是Veo3 AI，但我们正在不断努力整合各种模型，包括即将推出的模型。目前的列表反映了当前可用的功能。）
我们支持多语言界面（6种语言）、用户账户和一个信用系统，提供免费层级供用户试用。
*技术栈亮点：*
- *前端*：Next.js 14（应用路由）、React、Tailwind CSS、Shadcn/ui
- *后端*：Next.js API路由
- *数据库*：Supabase（PostgreSQL）
- *身份验证*：NextAuth.js 5.0
- *视频生成*：FAL.AI用于协调10多种视频模型
- *支付*：Stripe
- *文件存储*：AWS S3
*我为什么要构建这个：*
我对生成视频的快速进展感到着迷。然而，访问和实验这些技术通常意味着需要在不同的服务之间切换，每个服务都有自己的界面和定价。我希望创建一个单一的平台，让用户（开发者、创作者或仅仅是AI爱好者）能够轻松访问一系列顶级的AI视频生成工具。Kling模型的整合是一个特别的重点，因为它们在文本理解和运动质量方面表现出色。
*主要功能：*
- *多样的视频生成*：访问10多种模型进行文本到视频和图像到视频，满足不同风格和需求。
- *文本到视频*：将您的书面概念变为现实。
- *图像到视频*：将静态图像动画化为动态视频。
- *免费层级和使用积分*：免费开始，探索功能。
- *多语言*：用户界面支持英语、中文、日语、韩语、法语和繁体中文。
- *现代界面*：注重可用性和响应性。
*接下来要做的事情：*
- 启用我们计划中的AI聊天功能。
- 扩展我们支持的AI视频模型库（包括探索直接集成Veo模型，随着它们的推出）。
- 为开发者开发公共API。
- 推出专门的移动应用。
- 提供更细粒度的视频生成参数控制。
*我很想听听你的反馈！*
- 你对这个概念有什么看法？
- 有没有你希望看到添加的特定AI模型（聊天或视频）？
- 有没有你认为可以使其对你的项目或创作更有用的功能？
你可以在[https://veo3ai.io](https://veo3ai.io)上试用一下。
感谢你的关注！
嗨，HN！Agora是一个电商产品搜索引擎。
我最初是为了帮我妻子找一双红鞋而创建了Agora，作为一个副项目。最初的MVP搜索需要5到10秒才能返回结果，应用看起来就像是我用MS Paint设计的。 [链接](https://web.archive.org/web/20231214000400/https://www.searchagora.com)
以下是我们最近在解决的一些技术挑战：
1. 我们找到了在300毫秒内返回搜索结果的方法。我们使用Mongo作为主要数据库，并在高内存的Digital Ocean服务器上使用自托管的Meilisearch进行搜索。该应用是使用Remix构建的，特别优化了数据的预取。为了支持AI搜索，我们将产品转换为文本和图像嵌入。文本嵌入使用Cohere，图像嵌入使用Clip。我们现在正在进行进一步的服务器优化和数据分片，以将搜索速度降低到200毫秒以内。
2. 扩展了爬虫，以索引使用Shopify、WooCommerce以及沃尔玛和塔吉特等主要零售商构建的商店。由于电商数据会不断被商店所有者更新，我们还构建了一个“重新爬虫”，每24小时更新一次Agora上的所有商店。当用户点击某个产品时，我们会实时检查其变体和库存。这确保了产品数据始终是最新的。
3. 增强了电商查询检测的深度。我们注意到，有些搜索是客观关键词，比如“露营帐篷”，而其他则是主观查询，比如“500美元以下最好的露营帐篷”。当用户在Agora上搜索时，我们会通过文本分类器判断查询是主观的还是客观的，然后相应地调整AI工具和用户界面。我们在2024年处理了210万条搜索查询，现在正在利用这些数据进一步提高查询检测的准确性。
我很想听听你的反馈。如果你有关于如何加快搜索速度的想法，请告诉我。
为什么我们不能仅仅使用带有OpenAPI规范的REST API（可能还附带x-llm-*提示以提供额外的上下文信息）呢？我看到的论点主要集中在MCP在有状态或双向连接方面的优势，但对我来说，额外的复杂性是否值得这种权衡并不明显。请帮助我理解为什么会有这种情况。
我之前在 Hacker News 上介绍了 WinCse（原帖链接：<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=43947599">https://news.ycombinator.com/item?id=43947599</a>）。当时它仅支持 AWS S3，但此次更新增加了对 GCP、OCI 以及更多对象存储提供商的兼容性！<p>经过兼容性测试的对象存储包括：
- AWS S3
- Google Cloud Storage
- OCI 对象存储
- Wasabi 热云存储
- Cloudflare R2
- Backblaze B2
- Storj DCS
- IDrive e2<p>使用 WinCse，您可以像访问本地文件一样，直接从 Windows 资源管理器访问和管理对象存储。<p>如果您遇到任何错误，请在 GitHub 上报告。我也欢迎改进建议，并会在可能的情况下考虑实施。<p>快来试试吧！我们始终欢迎错误报告、反馈和贡献。