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代发商在通用平台上常常面临糟糕的供应商描述。我们开发的人工智能可以在几秒钟内将这些通用描述转化为高转化率、搜索引擎优化的文案。
新功能：
- 供应商网址导入 - 粘贴任何产品链接，获取优化后的描述
- 评论挖掘 - 上传客户评论，人工智能提取有效短语
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讨论：您在产品描述方面面临的最大挑战是什么？
很想听听你在使用Claude Code时正在进行哪些项目，以及你用Claude Code做过哪些有趣的项目或开源贡献。
嗨，我又创建了一家VoIP SaaS业务，注册了公司，甚至处理了相关的文书工作。在我心中，这是一款很棒的产品；但实际上，我不知道该如何销售它，也不知道该去哪里销售。
每天我都在想，也许我需要添加一些功能或者开发移动应用，但我知道这并不是正确的做法；我需要找到真正想要这个产品的人。问题是，我根本不知道在哪里可以找到他们。
对于那些已经盈利的独立创始人和软件开发者，你们最开始是如何销售自己的产品的？
嘿，HN，
最近我在构建代理时遇到了一个问题：我在脚本运行时睡着了，结果我的代理陷入了循环。醒来时发现我的OpenAI信用余额已经耗尽。
我寻找了一些工具来防止这种情况发生，但大多数解决方案都是繁重的企业代理或云仪表板。我只想要一个简单的“保险丝”，可以在我的笔记本电脑上运行，并在费用达到API之前停止支出。
于是我构建了AgentFuse。
它是一个轻量级的本地库，充当LLM调用的电路保护器。
即插即用的适配器：它封装了OpenAI客户端（并支持LangChain），这样你就不需要重写代理逻辑。
本地状态：它使用SQLite的WAL模式来跟踪多个并发代理/终端标签的支出。
硬性限制：它强制执行每日预算（例如，支出达到5.00美元时停止执行）。
它是开源的，并且可以在PyPI上获取（使用命令pip install agent-fuse）。
我希望能得到关于实现的反馈，特别是SQLite的并发逻辑！我尽量使其尽可能稳健，而不需要单独的服务器进程。
嗨，HN，
我创建了 Buildex (https://buildex.dev)，旨在帮助工程师以互动方式练习系统设计面试。
问题：系统设计准备通常意味着被动地阅读博客或观看视频。实际上没有办法练习设计系统并获得反馈。
它是如何工作的：
- 选择一个挑战（如 URL 短链接、速率限制器、聊天系统等）
- 将组件拖放到画布上以设计架构
- 连接它们以展示数据流
- 提交并根据效率、成本和可靠性进行评分
- AI 评估你的设计并提供具体反馈
技术栈：
- 前端：React + Vite
- 后端：Go
- 数据库：PostgreSQL
- AI：Claude API 用于设计评估
- 支付：Razorpay
免费套餐每天提供 2 次 AI 评估。我是一个独立开发者，过去几个月在为面试做准备的同时构建了这个项目。
希望能得到关于以下方面的反馈：
- 挑战的难度/多样性
- 评分系统的公平性
- UI/UX 问题
- 有什么缺失的？
很乐意回答任何关于实现的问题。