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我正在构建 Tabularis，一个原生数据库客户端（Rust + Tauri）。
MySQL 的支持已经相当不错，但 PostgreSQL 的实现要困难得多——这并不是因为性能问题，而是因为 <i>自省</i>。
Postgres “可以工作”，但一旦超出基本的表和列，事情就会迅速变得复杂。
到目前为止，我遇到的一些问题包括：
- 类型系统：
数组、JSON/JSONB、域、自定义类型、范围、几何类型——大多数客户端要么将它们扁平化为文本，要么处理不一致。
- 模式自省：
information_schema 的功能有限。
pg_catalog 功能强大但微妙。
触发器、函数、分区表、继承、物化视图都需要特殊处理。
- PostgreSQL 特有的用户体验：
CTE 重的查询、EXPLAIN ANALYZE 输出、PostGIS / pgvector 等扩展——这些无法干净地映射到通用的数据库抽象。
我目前使用 SQLx 和信息模式 + pg_catalog 查询的组合，但我相信还有更好的模式我尚未发现。
我希望能得到以下人的反馈：
- 编写过复杂 PostgreSQL 自省查询的人
- 对 PostgreSQL 客户端应该如何表示模式和类型有看法的人
- 对现有 PostgreSQL 图形用户界面感到沮丧的人
代码库（Apache 2.0）：https://github.com/debba/tabularis
我乐于学习、迭代，并修正错误的假设。
Erwin Brandstetter是一位PostgreSQL顾问，在Stack Overflow上拥有约67万的声誉和约7000个回答。<p>多年来，我已经记不清自己在Stack Overflow上搜索Postgres问题时，有多少次最终找到的答案都是Erwin Brandstetter提供的，这些答案异常详尽且清晰。通过学习他的回答，我成为了一个更优秀的开发者。<p>ErwinDB让你可以离线浏览Erwin Brandstetter的回答，并通过文本用户界面（TUI）快速搜索。它包括语义搜索、语法高亮、单键在外部浏览器中打开链接，以及一个“Erwin模式”，该模式会突出显示他的帖子。
嗨，HN，
我是Emilie，我有文学背景（这也解释了文档写得很好！），在过去几个月里，我通过构建minikv来学习Rust和分布式系统。最近，这个项目在《Programmez!》杂志上被报道了：<a href="https://www.programmez.com/actualites/minikv-un-key-value-store-distribue-en-rust-construit-en-public-38861" rel="nofollow">https://www.programmez.com/actualites/minikv-un-key-value-st...</a>
minikv是一个开源的分布式存储引擎，旨在用于学习、实验和自托管设置。它结合了一个强一致性的键值数据库（Raft）、兼容S3的对象存储以及基本的多租户功能。
功能/亮点：
- Raft共识，带有自动故障转移和分片
- 兼容S3的HTTP API（以及REST/gRPC API）
- 可插拔的存储后端：内存、RocksDB、Sled
- 多租户：每个租户的命名空间、基于角色的访问控制、配额和审计
- 指标（Prometheus）、TLS、基于JWT的API密钥
- 易于部署（单个二进制文件，支持Docker/Kubernetes）
快速演示（单节点）：
```bash
git clone <a href="https://github.com/whispem/minikv.git" rel="nofollow">https://github.com/whispem/minikv.git</a>
cd minikv
cargo run --release -- --config config.example.toml
curl localhost:8080/health/ready
```
# S3上传 + 读取
```bash
curl -X PUT localhost:8080/s3/mybucket/hello -d "hi HN"
curl localhost:8080/s3/mybucket/hello
```
文档、集群设置和架构细节都在代码库中。期待听到大家的反馈、问题、想法，或者你们在Rust中运行分布式基础设施的故事！
代码库：<a href="https://github.com/whispem/minikv" rel="nofollow">https://github.com/whispem/minikv</a>
库：<a href="https://crates.io/crates/minikv" rel="nofollow">https://crates.io/crates/minikv</a>
我花了四年时间试图构建这个OAuth服务器，但始终没有完成。<p>后来我发现了代理编码，并在三周内完成了它。<p>它的不同之处在于：<p>• 双AI代理在<300毫秒内分析每次登录
- 安全信号代理：风险评分（设备、IP、地理位置、速度）
- 策政策合规代理：业务规则（多因素认证政策、角色强制执行）
- 综合决策：允许/记录/升级/锁定/拒绝<p>• 生产就绪的安全性
- PKCE（RFC 7636）、DPoP（RFC 9449）
- 多因素认证（TOTP + WebAuthn/密码钥匙）
- IP限制、速率限制、审计跟踪<p>• 欧盟数字主权
- 原生GDPR（数据导出、法律保留、保留政策）
- 欧盟托管，无美国《云法案》风险
- 完整的审计跟踪（PostgreSQL + Redis Streams）<p>• 零AI依赖
- 如果AI超时，则采用确定性回退
- 返回保守的中等风险（安全默认值）
- 系统在没有外部LLM调用的情况下继续运行<p>• 现代技术栈
- 后端：NestJS + TypeScript，LangChain/LangGraph
- 前端：React 19，六边形架构，91%测试覆盖率
- 如果AI超时，则采用确定性回退（零依赖）<p>作为Firebase Auth / AWS Cognito / Auth0的替代方案，适用于希望控制其身份验证基础设施的公司。<p>架构图和屏幕截图在代码库中。<p>欢迎反馈和提问。
嗨，HN，
我一直在开发 dbt-Workbench，这是一个开源的用户界面，用于在命令行界面之外处理 dbt 项目。
目标很简单：让 dbt 产物（模型、数据源、测试、数据血缘、运行记录）更容易查看和理解，特别是在大型项目中，dbt 文档开始显得有限。
这个项目最初是因为我在处理复杂的 dbt 设置时遇到的个人痛点，我决定整理一下并公开发布。
目前这个项目还处于早期阶段，带有个人观点，绝对不完美。我非常欢迎反馈，尤其是来自大规模使用 dbt 的用户。乐意回答问题或听听为什么这可能是个坏主意。
代码库链接： [https://github.com/rezer-bleede/dbt-Workbench](https://github.com/rezer-bleede/dbt-Workbench)
我是 CiderStack 的开发者之一。
CiderStack 是一款针对 Apple 开发者的本地优先 macOS 虚拟机工具，适合需要干净安装、旧版 Xcode 或者安全测试环境的用户，避免对主机造成损坏。
启动 → 快照 → 破坏 → 删除 → 重复。
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CiderStack 运行在你的硬件上。它不需要我的服务器，也不需要联网。因此，你为什么每个月都要付费给我呢？
我厌倦了那些可以一次性购买的工具却要支付 SaaS 费用。厌倦了因为信用卡过期而失去软件的访问权限。厌倦了被订阅服务绑架的工作流程。
一次性购买，永久拥有。主要版本免费更新。这就是交易。
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- 独立开发者在不同的 macOS 版本上进行测试，而无需购买多台 Mac
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欢迎提问。