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嗨，HN， 我是CR(D) Wizard的创作者。我想分享一个我一直在开发的项目，旨在解决我在处理Kubernetes时遇到的一个个人痛点。 在使用自定义控制器时，我经常发现自己在不断运行kubectl describe并试图理解庞大的CRD YAML文件的结构时失去上下文。 CR(D) Wizard是我对此问题的解决尝试。它是一个用Go语言编写的单一二进制文件，能够连接到您当前的kubeconfig上下文，并提供两个界面： 1. 一个终端用户界面（TUI），可以快速检查而无需离开命令行（使用Bubble Tea构建）。 2. 一个基于Web的仪表板，提供更直观的概览（使用Next.js构建）。 其核心功能包括列出所有CRD，探索其关联的自定义资源，以及最重要的，将CRD的OpenAPI架构呈现为干净、易于阅读的文档，直接在用户界面中显示。 这是我的第一个发布候选版本（v0.0.0-rc1），所以它非常新。我希望能从社区获得反馈、批评和想法。目标是为开发者和SRE提供一个简单、零依赖的工具，以便快速了解他们的自定义资源。 感谢您抽出时间查看。如果您有任何问题，我很乐意回答。

我认为我有一个全新的互联网革命想法，但可能有人已经想到过这个并放弃了，或者仍在努力实现？这个想法是——如果能建立一个YouTube摘要平台，可能叫做YSummary，它利用人工智能浏览每一个YouTube视频，并提供一到两句的摘要，旁边附上相关链接。这个YSummary可以按类别进行分类，比如体育、政治、国际、美国、欧洲、亚洲、商业、科学、电脑、互联网、医学、健康等。然后，任何订阅者只需每年支付大约1到5美元，就能节省大量时间，不必在YouTube上浏览，点击一个视频浪费26分钟，结果发现这个视频其实可以用3分钟说完。他们只需在2秒钟内浏览摘要，就能了解今天全球发生的新鲜事。如果他们对某个视频感兴趣，可以再决定花时间观看。如果有人完成这个项目，他可以在一个月内预期获得全球5000万的订阅者。而这个人将被《时代》杂志评选为年度人物，并超越Facebook、Instagram、Yahoo、X、Google的创始人。想听听你的意见。谢谢！

Slupe 让您可以使用基于网页的 LLM（大语言模型）来修改本地文件，而无需离开浏览器。<p>使用命令：npx slupe --clipboard<p>这是一个命令行工具，可以监控 LLM 命令并在您的计算机上执行它们。主要功能包括：<p>- 针对 LLM 可靠性设计的自定义语法（NESL）——比现有方法更少的搜索/替换失败 - 剪贴板模式：从浏览器复制 → Slupe 执行 → 将结果粘贴回剪贴板 - 根据您允许的操作生成 LLM 指令 - 具有可配置权限的沙盒文件系统操作 + 自动 Git 备份<p>动机：我希望使用基于网页的 Opus 4 和 Gemini 2.5 Pro 进行编码。<p>目前处于早期测试阶段（仅支持 macOS，Linux/Windows 尚未测试）。非常欢迎对用户体验和安全模型的反馈。

一个平台，让您能够同步和挂载来自流行云服务提供商（如Lambda Labs、Runpod、Hyperbolic、Nebi.us等）的GPU存储卷。每个月为您的团队节省无数小时的工作时间。 在您存储卷所在区域内，无法使用的GPU是非常令人烦恼的。在Cloudy上，您的存储卷将始终可以在任何GPU配置上挂载。这是Cloudy的最低状态，但我还是建议您尝试一下。您会感到惊喜的 :)