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嗨，HN，我是Tina。 和许多人一样，我对大型语言模型（LLMs）经常产生幻觉感到沮丧——它们给出的自信答案往往没有真实依据。这就是我创建CompareGPT.io的原因，这是一个旨在提高输出可信度的工具。 新的可信模式通过以下方式工作： - 使用我们的TrustSource对每个答案进行交叉验证，将我们自己的模型与多个领先的LLM（如ChatGPT-5、Gemini、Claude、Grok）和权威来源相结合。 - 为每个响应提供透明度评分和完整参考。 - 帮助用户快速识别输出的可信之处以及需要再次核实的地方。 目前，该工具在知识密集型领域（如金融、法律、科学）效果最佳，我们正在寻找早期用户进行测试。 非常希望听到你们的反馈、建议，甚至批评，看看这个工具是否有用，以及我们如何改进。

大家好， 这是一个Chrome扩展的演示（目前正在审核中），它允许任何人根据目标和时间承诺创建结构化的逐步学习计划。 一旦创建了学习计划，您可以通过点击扩展中的任务，按照逐步指示进行操作，这将自动在ChatGPT中注入提示，以生成学习材料。 该工具提供： 1. 结构化学习计划的创建。 2. 进度跟踪。 3. 为每个步骤创建并注入提示到ChatGPT，以生成学习材料。 我希望能得到反馈，看看这种扩展是否对您的日常学习有帮助。 几周前我推出了一个相关的网络应用： [https://news.ycombinator.com/item?id=45190134](https://news.ycombinator.com/item?id=45190134) 该扩展已提交给谷歌审核，但如果有人有兴趣尝试，这里是扩展的源代码：[https://github.com/svylabs/eigenarc-ext](https://github.com/svylabs/eigenarc-ext)