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我是一名游戏节目爱好者，虽然不是开发者，但我想制作一款游戏。借助ChatGPT，我创建了Feudle——这是一款结合了《家庭对抗赛》和《Wordle》的游戏。 每天会有一个调查问题，玩家需要猜测最受欢迎的回答——但有个小 twist，今天的答案来自于昨天的真实玩家。在游戏结束后，你可以对问题进行投票或提交新问题，从而影响未来的Feudle。 如果我重新开始，我会探索一些更新的AI辅助编码工具，比如Cursor，但总体来说，这次经历让我受益匪浅。希望这能激励其他人尝试使用AI工具，将他们的创意变为现实。 有什么反馈吗？在迭代游戏时，有哪些AI工具的建议我应该探索？

我创建 bknd 是因为我厌倦了每次开始新项目时都要将身份验证、文件存储和数据库 API 拼凑在一起。现有的解决方案要么扩展性太差，要么功能过于基础，或者需要单独部署。 bknd 可以直接在你的前端应用程序中运行——无需单独的后端。它支持 Next.js、Remix、Astro 和 React Router。它也可以独立运行在 Cloudflare Workers、AWS Lambda、Bun 或 Node 上。 它支持 Postgres、LibSQL（Turso）、D1、SQLite，并具有基于适配器的存储。你可以获得即时的 API、多策略身份验证、媒体处理和内置的管理界面。 想知道你会用它构建什么，欢迎反馈！

我建立了一个代理网络，用于市场研究、广告验证和自动化任务。<p>当前版本支持住宅代理、数据中心代理和移动代理。<p>住宅代理：通过我们超过1000万个真实用户的IP池，像当地人一样浏览。<p>移动代理：非常适合应用测试和移动广告验证，确保您在不同设备上获得最佳用户体验。<p>数据中心代理：为大规模数据抓取和市场研究提供具有成本效益的解决方案，同时不影响性能。