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嗨，HN！我创建了 Depsy（depsy.io），这是一个 API，可以在一次请求中返回您 SaaS 依赖项的标准化状态。在发生故障时，我总是浪费时间在“状态页面轮盘赌”（Slack、Okta、GitHub、Cloudflare 等）上……Depsy 旨在快速回答一个问题：“是我们的问题，还是供应商的问题？” 它的功能： - 在一次请求中查询 1 到 2000+ 个供应商 - 缓存和标准化输出（这样您就不需要解析不同的状态格式） - 设计用于集成到值班流程中（仪表板、警报、运行手册） 我发布的原因： 我希望从 SRE/DevOps 人员那里获得反馈： - 在发生故障时，您需要响应中哪些字段才能信任它？ - 对您来说，哪些供应商是“必不可少”的？ - 您更愿意发送供应商列表，还是让 Depsy 管理“您的技术栈”配置？ 如果有用，我很乐意分享有关缓存/标准化方法的详细信息！

嗨，HN， 我开发了一个小型网页应用，用户可以在上面写信，并安排将信件免费发送给未来的自己或其他人。 这个想法源于希望有一个简单的方式来反思自己的目标和想法，而不受广告或付费墙的干扰。 它的工作原理如下： - 写一封信 - 选择一个未来的发送日期 - 当日期到达时，信件会自动发送 技术栈： - Next.js - TypeScript - Resend - Inngest 我非常希望能得到以下方面的反馈： - 你觉得有趣的使用场景 - 隐私问题或改进建议 - 你希望这样的应用具备的功能 欢迎提问。

我是一名独立的网页开发者，正在开发一个简单的多人卡牌游戏网站。我的技术栈包括 Next.js 前端和 Node.js 后端。我使用 socket.io 来处理多人互动。 正如标题所暗示的，我想为这个网站制作一个移动应用。起初我考虑使用 React Native，但后来通过 Puzzmo 的一篇很棒的博客文章了解到 Webview。Webview 吸引我的是，我可以重用许多现有的组件（尽管我知道从需要导出静态构建的角度来看，Next.js 可能会带来一些挑战），并且能够在网页开发的环境中保持舒适和高效。我也不介意失去那种“原生”移动用户体验的优越性，因为考虑到我独自一人工作，改善开发体验的权衡似乎是值得的。此外，Webview 似乎还有一些很不错的工具可以简化开发过程，例如 Ionic 的 Capacitor。 有没有人对此有任何看法、见解或糟糕的经历？

我正在开发一个名为 t2t 的语音转文本应用，它具有系统范围的功能，并且有一些独特之处：它支持 MCP（模型上下文协议）服务器，以实现可扩展的自动化。 *功能介绍：* - 按住 `fn` → 说话 → 文本会出现在任何地方（本地 Whisper 转录） - 按住 `fn+ctrl` → 代理模式，连接到任何 MCP 服务器 - 除了代理模式下的 OpenRouter API 调用外，所有处理都是本地进行的 - 跨平台：支持 macOS、Windows、Linux *开发原因：* 我希望有一个不依赖于特定应用的语音转文本工具，并且我对 MCP 感到兴奋，因为它可以使代理模式变得可扩展。与其硬编码集成，不如连接到任何 MCP 服务器（数据库、API、文件系统等）。 *架构：* - 使用 Rust + Tauri 开发桌面应用 - 本地 Whisper 模型（whisper-rs）用于转录 - 本地 MCP 客户端（stdio/HTTP/SSE） - 无需远程工作者 - OpenRouter API 用于 AI（直接从 Rust 调用） - Svelte 5 前端 MCP 客户端完全在 Rust 中运行，因此在开发和生产版本中都能正常工作。工具执行通过 JSON-RPC 在本地进行。 *开源项目：* [https://github.com/acoyfellow/t2t](https://github.com/acoyfellow/t2t) 我很想听听大家对架构的反馈，特别是关于本地 MCP 客户端的方案。同时也想知道其他人是否觉得 MCP 集成有用，或者我是否在过于复杂化问题。 你怎么看？

ASR + TTS + 聊天 + 视觉 + 文档 试用演示：<a href="https://workshop.dwani.ai" rel="nofollow">https://workshop.dwani.ai</a><p>在过去的11个月里构建了dwani.ai。<p>可以用印度语言与AI对话，并通过语音和文本获得回复。<p>结合开放权重模型，为印度语言构建AI。<p>GitHub：<a href="https://github.com/dwani-ai" rel="nofollow">https://github.com/dwani-ai</a><p>设置：<a href="https://docs.dwani.ai" rel="nofollow">https://docs.dwani.ai</a>