1作者: maghfoor大约 2 个月前原帖
多年来,我使用了许多不同的应用程序来记录习惯、写日记和管理待办事项,最终我创建了一个包含我所需一切的应用程序。 我选择了Convex作为我的后端,因为我需要确保我的手机和桌面上的数据始终保持同步。使用Convex,这一切变得非常简单,我不需要自己设置任何WebSocket相关的内容。
2作者: kxter大约 2 个月前原帖
我在业余时间创建了 <a href="https://www.Bonvago.com" rel="nofollow">https://www.Bonvago.com</a>,作为其他酒店预订引擎的更友好的替代选择。<p>开发服务器速度慢,没有风险投资资金,没有炒作——只有我和咖啡,所以感谢你的耐心。每一次“痛苦”的慢速搜索都有助于提高速度。<p>它的功能:<p>- 解锁隐藏的价格(如AAA、Costco、双倍积分等)<p>- 使用人工智能总结酒店评论,让你不必无休止地刷屏。<p>- 给予你BONV积分(即可以用于酒店预订的代币)。<p>- 旅行代理商获得10%的佣金(大多数在线旅游代理商给你大约... 6%)。<p>接下来(也许):航班、租车、旅游、邮轮——以及一个人工智能代理,帮助你规划和预订整个行程。<p>提醒一下:它已经上线。如果你只是测试,选择可退款的价格,否则可能会支付真实的费用。你已经被警告了。<p>非常欢迎任何反馈——设计、bug、失效链接、愿望清单功能等等。<p>感谢你的支持。向HN致以诚挚的问候!
3作者: juanviera23大约 2 个月前原帖
嗨,HN, 我们都见过像 Cursor 这样的工具,它能够从整个代码库中提取上下文,以帮助大型语言模型(LLMs)理解大型项目。我想要一种开源的方式来获得同样深刻的结构理解。 这就是我构建 Code-to-Knowledge-Graph 的原因。 它使用 VS Code 的语言服务器协议(LSP)来解析整个项目,并构建一个详细的知识图谱——捕捉所有的函数、类、变量,以及它们之间的调用、继承或引用关系。这个图谱就是“代码库级上下文”,旨在提高大规模编码代理的效率。 这个想法受到研究的启发,研究表明知识图谱显著改善了检索增强生成和结构推理(例如“知识图谱增强语言模型”(Zhang et al., 2022)和“GraphCodeBERT”)。 期待听到你们的想法、反馈或改进建议!
4作者: localbuilder大约 2 个月前原帖
嗨,HN,想知道有没有人将项目管理工具用于个人项目。 我开始使用 Linear 来组织我项目中的任务,并取得了一些成功。不过,这是一种平衡,既要保持项目的有序,又不能增加过多的流程或负担,以免变得繁琐。 还有其他人使用类似的工作流程吗?
1作者: habedi0大约 2 个月前原帖
大家好, 我开发了一个名为 Mongo Analyser 的开源 TUI 应用程序,它使用 Python 编写,可以直接在终端中运行,帮助你清晰地了解 MongoDB 数据库中的内容。 Mongo Analyser 是一个终端应用程序,可以连接到 MongoDB 实例(无论是 Atlas 还是本地),扫描集合以推断字段类型和嵌套文档结构,显示集合统计信息(文档数量、索引和存储大小),并让你查看示例文档。你可以使用简单的文本用户界面,而不是运行 db.collection.find() 命令,甚至可以与一个 AI 模型(目前由 Ollama、OpenAI 或 Google 提供)进行对话,以获取模式解释、查询建议等。 我相信,如果你是一名开发人员、数据工程师、数据分析师,或者任何处理存储在 MongoDB 中的杂乱无章、无模式数据的人,这个工具可以帮助你理解你的数据实际是什么样的,以及如何改善其结构。 项目的 GitHub 仓库: [https://github.com/habedi/mongo-analyser](https://github.com/habedi/mongo-analyser)