我制作了一款基于ARM的单板计算机，能够运行Android和Linux，尺寸与树莓派3相同！<p>为什么呢？因为我在为期两周的高中假期中感到无聊，想提升自己的技能，同时为开源社区贡献一点力量 :P<p>以下是我最终得到的规格：
- H3 SoC
- 四核Cortex-A7 ARM CPU，主频1.3GHz
- Mali400 MP2 GPU，主频600MHz
- 512MiB DDR3内存（可升级至1GiB）
- WiFi、蓝牙和以太网PHY
- HDMI显示端口
- 1080p分辨率
- 5个USB接口：2个USB-A，1个USB-C主机，1个USB-C主机及OTG，1个USB-C PD供电（支持最高25W的协商。没有电源插座，太棒了！）
- 32GB eMMC 5.1存储（可选）
- 3.5mm音频插孔
- SD卡槽
- 大量GPIO接口<p>我选择H3 CPU主要是因为它的低成本和强大的性能，并且得到了Linux内核的良好支持。此外，我找不到任何使用该芯片的开源设计，所以我决定贡献一点，填补这个空白。<p>为了降低成本并增加项目的挑战性，我使用了4层PCB，但如果这些板子要进行大规模生产，我会将其增加到6层，并使用固体接地平面作为底层的参考平面。在4层板上，DDR3和CPU的引脚分布确实是一个挑战。<p>PCB是在KiCAD中设计的，并在Github仓库上开源，包含所有自定义符号和封装（<a href="https://github.com/cheyao/icepi-sbc" rel="nofollow">https://github.com/cheyao/icepi-sbc</a>）。你也可以通过kicanvas在线查看：<a href="https://kicanvas.org/?github=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcheyao%2Ficepi-sbc%2Ftree%2Fmain%2Fhardware" rel="nofollow">https://kicanvas.org/?github=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fchey...</a><p>如果大规模生产，价格可能会低于20美元！（不包括税费、关税和其他费用）<p>这是一段疯狂的旅程，甚至让我学会了如何使用加密货币，因为我需要支付给某人以下载一些“机密”文件从百度网盘...<p>更多详细信息请查看Github！一切都是在Solderpad许可证下开源的，也就是说，你可以随意使用：销售、构建、修改！:-)
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GitHub 目前返回的内容是：<p>> <i>504 网关超时</i><p>> <i>服务器未能及时响应。</i><p>但根据状态页面，当前没有正在进行的事件：<p>https://www.githubstatus.com/
嗨，HN，
我正在探索是否真的存在对位于欧盟的私人单租户GPU工作站的需求。
这个想法是为那些需要隐私、控制权，或者处理敏感或专有数据的人提供一台专用机器（而不是共享云服务），而不是追求最低成本的计算能力。
在开始构建之前，我想了解：
这样的服务对您是否有用？适用于什么样的工作负载？
感谢您的任何见解。
嗨，HN。标准广义相对论认为时间膨胀仅由质量-能量引起。但当信息熵达到临界密度时，会发生什么呢？
我发布了我的论文版本2.0，提出了信息诱导时间膨胀（ITD）假说。
假说：
我提出局部信息熵（\Delta S_{info}）作为时空度量的“计算负载”。就像质量使时空弯曲一样，极端的信息密度可能会使局部时钟出现“滞后”。
实验（严格可证伪）：
为了验证这一点，我设计了一种使用铷-87光学晶格钟的差分测量（第6节）：
比较：一个处于GHZ纠缠态的系统（高信息）与一个处于乘积态的系统（低信息）。控制：质量和能量保持相同。预测：如果我的推导是正确的（\alpha \neq 0），那么纠缠部分将相对于对照组显示频率红移。
完整论文（Zenodo）：
[https://zenodo.org/records/18027729](https://zenodo.org/records/18027729)
需要帮助：
我希望能得到对实验设置的反馈。
主要的工程挑战是保持GHZ相干性足够长的时间，以便将效果与环境噪声隔离开来。
如果您在量子计量学方面有专业知识，我将非常感激您的技术见解。
（可选）请求ArXiv支持：
支持代码：E3Y83D（physics.gen-ph）
所有开发应用程序都使用9092端口，当我在前台或后台使用Antigravity时，它与我的其他程序发生冲突。谷歌，你在干什么？？
像Claude Code这样的AI编码代理可能会产生危险的命令。错误的路径、错误的目录，突然间你可能会执行“rm -rf ~/”而不是“rm -rf ./”。我开发了Leash来在这些错误执行之前捕捉到它们。
Leash是一个简单的钩子，在每次工具调用之前运行。它会阻止在工作目录之外的危险命令，保护项目内部的敏感文件，如.env和.git，并停止像reset --hard或push --force这样的破坏性git操作。
一些最初不明显的情况也由它处理：代理执行“cd ~/Downloads && rm -rf folder”以逃离沙箱，复合模式如“find -delete”或“xargs rm”针对项目外的路径，以及基于符号链接的逃逸。
它与Claude Code、OpenCode、Pi和Factory Droid兼容。设置只需执行“npm install -g @melihmucuk/leash”，然后运行“leash --setup claude-code”。
这不是一个完整的沙箱。如果你需要真正的隔离，请使用容器。这个工具只是捕捉常见的幻觉模式，以防止意外损害。
<a href="https://github.com/melihmucuk/leash" rel="nofollow">https://github.com/melihmucuk/leash</a>