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嘿，HN， 我制作了TubeSummary，这是一个浏览器扩展，可以为YouTube视频添加摘要和问答按钮。它使用你喜欢的OpenAI兼容API（如OpenAI、Groq、Together等），让你可以快速获取要点或向AI询问视频内容——就在播放器下方。 我之所以开发这个工具，是因为我厌倦了在无尽的视频中反复寻找重要信息。 这个项目是开源的，我已经在最新的Chrome和Firefox上进行了测试。 给Chrome用户一个小提示：由于我没有付费的Google开发者账号，这个扩展没有在Chrome网上应用店上架，所以你需要手动安装。对此带来的不便我深感抱歉！如果需要的话，仓库里有详细的安装指南。

没有反馈，没有人可以交流想法，结束一天时也没有“干得不错”的鼓励。<p>自由是很棒，但环境却变得异常安静。<p>还有其他人有同感吗？

你们这些拥有几乎所有数据和廉价计算资源的人工智能研究者，已经想到了这一点。那么，如何可视化人类所有知识呢？ 1. 为所有内容标记日期（可能已经完成）。在较长的段落中，根据发表和撰写的速度估算日期。 2. 一旦每个句子或短语都有了日期，创建几个区块链。一个用于短小的想法（128个标记），更多的链用于较长的想法（3072个以上标记）。 3. 对每个标记化的想法运行大型语言模型（LLM）嵌入的余弦相似度或其他更好的度量，设定一个阈值，比如75%。如果没有找到，则按自然标点符号进行标记化。 4. 只有新的内容会被存储在区块中，如果是新颖的内容则进行链接。再次记录短小和长篇的想法。从向量中提取坐标。 5a. 我记得曾经读到，攻读博士学位就像是在戳破气球的内部，我非常喜欢这个比喻。每一个新颖的想法都在不断扩大的知识球体内部戳破。 5b. 有没有人尝试过将人类知识以三维形式进行映射？ 5c. 或者，可以考虑一个随着时间推移而生长的树或根系。从向量中分支。