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让我们进行一个思想实验。如果我们今天要设计一种新的编程语言，其主要目标是由人工智能（如Copilot）编写，并由人类进行审查，那么它的核心特性会是什么？ 我最初的想法是，我们可能会为了绝对、明确的清晰度而放弃许多我们目前重视的便利性。例如： - 我们会去掉大多数语法糖吗？如果只有一种明确的方式来编写`for`循环，那么人工智能的输出将变得更加可预测，也更容易审查。 - 我们会强制要求极端的明确性吗？想象一下，如果没有参数，你必须写`fn foo(none)`，仅仅是为了消除`()`的模糊性。 - 我们将如何处理安全性？像强制可见性（`pub`/`priv`）和FFI调用的显式所有权注解这样的特性，会不会成为语言本身的核心，提供审查者可以立即看到的保证？ - 这样一种语言是否能被人类用于日常工作，还是仅仅作为人工智能提示的编译目标？ 为了获得对人工智能生成的代码更高的信心，你愿意为这种语言做出哪些权衡？

可恢复流允许连接不稳定的客户端重新连接到长时间运行的流，例如大型语言模型（LLM）的响应。<p>使用Redis，但在常见情况下（不需要恢复）每个流只需要O(1)的命令。