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嗨，HN 我在学习日语汉字时，发现很难找到一个工具能够展示汉字的结构组成，因此我自己开发了这个应用。 它的核心功能是一个递归的有向无环图（DAG）样式的组件图（“汉字地图”），可以逐层将汉字拆解为部首和字形，让你可以直观地探索汉字是如何构成以及彼此之间的关系。演示地址：<a href="https://mykanji.app/components/kanji/鬱" rel="nofollow">https://mykanji.app/components/kanji/鬱</a> 我还融入了自己对学习工具应有的感觉和功能的许多看法。一些特点包括： 1. 汉字记忆热图——这个想法是让学习者能够一目了然地看到自己对书写系统的掌握情况，以及哪些部分较为薄弱。 2. 学习桌 + 间隔重复复习，以帮助长期记忆。 3. 汉字、词汇和字形是相互关联的，因此学习是通过关系和上下文进行的，而不是孤立的抽认卡。 4. 课程遵循日本学校的年级进度（1-6年级）。 5. 测验环节由水木老师主持——她可能会成为你的未来老婆哦！ 我特别希望能收到那些深入研究汉字的人的反馈。 我也很乐意回答关于技术方面、用户体验、学习方法、产品方向或项目其他任何方面的问题和讨论。 访问 <a href="https://mykanji.app" rel="nofollow">https://mykanji.app</a>

嗨，HN，我一直在开发一个用于在macOS上通过RTL8812AU USB适配器运行WFB风格链接的Rust用户空间无线电栈。坦白说，我是一名软件工程师，但并不算真正的硬件或嵌入式系统工程师，因此Codex GPT 5.5在这方面做了大部分工作，偶尔也得到了Claude Opus 4.7的帮助。从零开始到这个第一个版本大约花了1.5到2周的时间。 macOS并没有暴露WFB系统通常依赖的监控模式/数据包注入路径。我真的不喜欢为了与其他边缘设备（如无人机）进行WFB通信而需要一个单独的Linux主机的想法。这个项目直接将ALFA AWUS036ACH作为USB外设进行通信，初始化RTL8812AU，通过大容量OUT提交原始802.11 WFB帧，通过大容量IN接收帧，并将它们桥接到WFB-NG的分发器/聚合器UDP协议。 基本上，以下功能已经实现（更多细节可以在readme中查看）： - 原生macOS用户空间RTL8812AU启动 - WFB数据报的发送/接收 - 类生产服务运行时 - macOS utun桥接助手（如果需要基于IP的链接） - RF诊断、遥测、LED心跳、TDD空中时间控制 在GitHub上有一个包含arm64 macOS二进制文件的alpha版本。 这绝对仍然处于alpha阶段。直接无线电路径目前以macOS为中心，并在两侧都使用ALFA AWUS036ACH适配器进行测试（另一侧是运行Bookworm的Raspberry Pi 5）。macOS 26通过IOUSBHost工作，因为libusb在这里并不可靠。Linux仍然应该使用原生的WFB-NG + rtl88xxau监控模式，而不是这个USB桥接。长距离RF质量和校准工作仍在进行中。目前，一些短距离配置显示出相当不错的结果。 我之所以提前分享，是因为在我开始时，似乎很难让Mac上实现类似WFB的无线电链接，而这个过程结果比预期的更有趣。 我的目标是根据需要实现跨平台支持。接下来，我将尝试通过USB-OTG支持Android。我们拭目以待。