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原来在M系列Mac上快速检查CPU温度竟然有点困难，所以我做了这个工具，它还可以显示CPU使用率、内存，并允许你在弹出窗口中显示多个信息或仅显示一个图标。

老实说，我是因为无聊才做这个的，纯粹是为了好玩。我们可以在这里添加哪些创意来让它更有趣呢？

嗨！我叫Adhiv，我是一名电子音乐制作人和设计工程师。 我制作了一个网站，可以让你使用笔记本电脑的键盘来演奏和发声和弦！这个网站是专为那些将电脑视为首选乐器的音乐制作人设计的。 你可以演奏和弦、改变声音，并实时将MIDI导出到你的数字音频工作站（DAW）！我还内置了一个“拨弦”模式，可以让你用两个手指在触控板上滑动，以拨动你正在按住的和弦的音符。 非常希望能听到你的想法或反馈 :) 本周刚上线！

DeskDash 是我用 Rust 和 Tauri 为自己开发的一个应用程序。<p>我希望能够让我的桌面更加实用，可以从中运行脚本、管理待办事项，或者仅仅是让它看起来更美观。<p>虽然已经有一些现成的解决方案，但它们要么太慢，要么不够安全，或者功能不足。<p>因此，我选择自己动手开发，每个小部件都是沙箱隔离的，并且需要经过你批准的权限才能使用。而且每个小部件都是 HTML+JS 代码，这样我就可以轻松编写自己需要的功能。<p>Reddit 上的人们对这个想法很感兴趣，所以我最终将其发展成了一个完整的产品。

嗨，HN，我根据你的反馈进行了改进： latex.to 是一个 Overleaf 的替代品，现在可以在浏览器中运行完整的 TeX Live 发行版。 这是通过 CheerpX（JIT wasm 引擎）实现的，运行一个带有 TeX Live 的 32 位 Alpine 镜像。 我之前尝试过的方案： - 最初这个项目只是使用 KaTeX 将 LaTeX 转换为图像。 - v86 wasm 引擎：速度太慢（至少比 CheerpX 慢 10 倍）。 - 各种 TeX Live 二进制文件的 wasm 移植：这些通常不支持 Biber（因为它是一个 Perl 应用）或像 ConTeXt 这样的引擎。 使其能够工作的原因： - CheerpX 仅通过 HTTP 范围请求流式传输所需的数据。编译基础示例只需下载 50MB（整个镜像为 5GB）。 - Cloudflare R2 只能缓存小于 512MB 的文件。因此，5GB 的镜像被拆分为 1 个基础镜像和 19 个挂载镜像。 - LaTeX 在编译之前需要对字体进行预处理（索引），这可能需要很长时间，并且可能导致 CheerpX 内存溢出。因此，所有超过 0.7MB 的字体都预先处理到镜像文件中。 第一次编译会稍慢，因为需要下载字体等资源，但所有内容都被缓存，第二次编译会快得多。 100% 免费，无需登录，无编译超时，文档在浏览器中编译，而不是发送到远程服务器。 如果有任何问题或反馈，欢迎随时告诉我。

我的问题可能听起来有些愚蠢，但ReAct模式似乎总是有效，并且实际上能带来很好的结果。另一方面，我们有计划模式，老实说，我无法想象它在生产系统中是如何具体使用的。我不确定这样说是否正确，但它的技术实现方式是，你给大型语言模型（LLM）提供上下文，然后告诉它：“嘿，给我一个你将如何解决这个问题的计划。”这样它就会制定一个计划，但在ReAct模式下，它不也会遵循同样的计划来解决那个具体问题吗？我想向那些在生产中使用过计划模式的人学习，你们是如何使用的，为什么使用？你们是如何确保LLM严格遵循这个计划的？

嗨，HN， 我创建了ApeiroCraft，因为我厌倦了发送提案后对后续情况毫无头绪。客户有时会忽视提案，有时会多次打开但不回复，或者接受提案——而我仍然需要手动将所有内容转化为发票。我希望有一个简单的流程，而不是在PDF、电子签名工具和发票软件之间忙碌： 1. 创建并发送提案 2. 在提案被打开时收到通知（以及打开的次数） 3. 让客户在线审核并签署 4. 一键将接受的提案转化为发票 为什么不直接使用PDF？ 一旦PDF离开你的收件箱，你就失去了可视性。我希望提案保持互动，而不是变成静态的附件。 为什么不将现有工具拼接在一起？ 可以，很多人确实这样做。我只是厌倦了在多个应用程序中维护相同的客户和定价信息。 适用对象 定期发送提案的自由职业者、机构和顾问，他们希望从“这是我的提案”到“这是你的发票”之间有一个更清晰的路径。 现在还处于早期阶段。我更希望听到哪些功能显得多余、笨重或缺失，而不是听到它很棒。我非常希望能收到提案撰写者的反馈。 → apeirocraft.tech

大家好， 我已经在这个项目上工作了一段时间，想在这里分享一下以便获得反馈和贡献。你可以在以下链接的游乐场中试用它： [https://usepopkorn.dev](https://usepopkorn.dev) 我把它称为 Popkorn。这个项目的想法是创建向量动画，类似于 Rive 和 Lottie，但使用一种类似 CSS 的语言，内置交互性和其他现代需求。我在大多数情况下保持了与 CSS 的一致性，只是为交互等功能添加了一些自定义语法。 紧密贴近 CSS 使得开发体验（DX）良好，结果也使其对大型语言模型（LLM）非常友好。几乎我所有的示例库都是 AI 生成的。即使是像 GLM 或 DSv4 Flash 这样的廉价模型，也能从头开始一次性生成完整的动画，无需微调。游乐场中有一个 Copilot 功能，可以让你使用自己的密钥，或者使用 MCP 来测试 AI 功能。请分享你制作的内容！ 这个项目有一个基于 Canvas 或 SVG 的网页播放器，以及一个使用 Skia 的 React Native 播放器。它支持嵌套变换和父子关系、可重用符号、遮罩和轨道遮罩、渐变、修剪路径、路径变形、运动路径以及每个子树的时间缩放，足以满足专业级动画的需求。Lottie 和 SVG 的转换器允许你导入现有资产，并通过内置的 Copilot 提示进行更改。我没有预料到的是，转换后的 Lottie 场景通常比它们原来的 JSON 更小，尽管 CSS 是一种更冗长的语法。 我的愿景是创建一种可编辑、可访问的格式，既适合人类使用，也适合 LLM，能够很好地与版本控制集成，真正做到开源和免费，而不是那种难以比较、编辑和提示更改的不透明二进制或 JSON 数据块。现有格式由公司支持，这很好，它们也做了很棒的工作，但公司的发展路线图往往是基于商业利益。我更希望未来的运动设计能够由社区驱动，并与现有标准保持一致。