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嗨，HN， 我们开发了Blockrand，这是一个随机性API，适用于那些“信任我们”不够的应用场景（如游戏、彩票、模拟、链上/链下混合应用）。 大多数“可证明公平”的随机数生成器在仔细检查后都存在问题： - 服务器可以影响结果 - 客户端可以暴力破解种子 - 或者验证只有在你已经信任运营者后才能进行 Blockrand采用双盲模型： - 客户端提交一个种子哈希（我们无法得知） - 服务器提交一个熵值（客户端无法得知） - 最终的随机性只有在两者都被锁定后才能生成 - 任何人都可以在之后独立验证结果 - 即使存在恶意行为，任何一方也无法偏向结果。 我们为什么要开发这个 我们找不到一个随机性服务，满足以下条件： - 可以在链外工作 - 具有密码学可验证性 - 不需要信任运营者 - 足够简单，能够集成到现有系统中 所以我们自己开发了一个。 目前上线的内容 - 简单的REST API - 确定性、可重放验证的结果 - SDK（JavaScript，更多即将推出） - 开放的验证逻辑（没有黑箱） 我们希望得到的反馈 - 威胁模型假设 - 我们可能遗漏的攻击向量 - 这是否解决了你们的实际问题 - API的易用性（尤其是针对游戏开发者） 这只是初步版本，带有个人观点。 欢迎提问... <a href="https://blockrand.net" rel="nofollow">https://blockrand.net</a> GitHub: <a href="https://github.com/blockrand-api/blockrand-js" rel="nofollow">https://github.com/blockrand-api/blockrand-js</a>

我经常忘记何时更换了一副新的隐形眼镜，结果佩戴的时间超过了推荐的时限。<p>我开发了一个小应用程序来跟踪更换日期，但在进一步推进之前，我想了解一下：<p>你有这个问题吗？<p>你现在是如何解决的？<p>你会真的使用一个专门的应用程序来处理这个问题吗？<p>非常感谢你的想法。 网址：https://lens-care.com/