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嗨，HN， 在构建RAG代理时，我注意到大量的令牌预算被格式化开销（HTML标签、JSON结构、空格）浪费掉了。现有的解决方案感觉太笨重（通常需要torch/transformers），因此我编写了这个轻量级、零依赖的库来解决这个问题。 它包括上下文打包、个人身份信息（PII）去标识化和工具输出压缩的策略。基准测试显示，它可以节省约15%的令牌，同时延迟开销微乎其微（<0.5毫秒）。 很高兴回答任何问题！

我在随意浏览Claude代码的Ralph Wiggum插件时，惊讶地发现我的玩具项目被提及。由于似乎有人从中获得了一些价值，我想在这里分享一下……<p>完全坦白，这个仓库本身是用一个原始的Ralph Wiggum循环构建的，所以请期待一些AI生成的杂乱内容。不过它确实可以工作。¯\_(ツ)_/¯<p><a href="https://mikeyobrien.github.io/ralph-orchestrator/" rel="nofollow">https://mikeyobrien.github.io/ralph-orchestrator/</a><p>[1] <a href="https://github.com/anthropics/claude-code/tree/main/plugins/ralph-wiggum" rel="nofollow">https://github.com/anthropics/claude-code/tree/main/plugins/...</a>