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商业计划书是几乎所有初创公司的“关键因素”。然而，超过82%的风险投资者抱怨他们收到的商业计划书组织得很糟糕。因此，我投入了多年的研究，开发了“完美初创公司商业计划书的H.E.A.R.T.框架”——一个有效的五部分商业计划框架。随后，我出版了一本免费的实用手册以及一本商业惊悚小说《热情推销：关于销售愿景、融资风险投资和启动初创公司的小说》，该书由盖伊·川崎撰写前言，并且最近成为了亚马逊畅销书榜首。您可以在 feverpitchbook.com 上获取免费的完美商业计划书手册，并了解更多关于这本书的信息。

在我们公司，我们花费大量时间在GPU架构上优化内核。最近，我们进行了许多关于AMD MI300X的实验。与NVIDIA相比，其性价比非常吸引人，而且ROCm不断改进。 **问题**：我们对本地优先的GPU访问有持续的需求。没有本地的AMD硬件意味着需要不断进行SSH切换。上传代码、远程编译、运行rocprof、下载结果、重复这一过程。我们花在管理基础设施上的时间比优化内核的时间还要多。 **背景**：DigitalOcean的AMD GPU云主机预装了ROCm，MI300X的使用费用为每小时1.99美元。运行密集的并行工作流变得非常困难。 **解决方案**：我们开发了Chisel，使AMD GPU开发感觉像是在本地。只需一条命令即可启动一个云主机，同步你的代码，使用rocprof进行性能分析，并将结果拉回本地。它自动处理SSH、rsync和清理工作。 **主要功能**： - `chisel up`在几秒钟内创建MI300X云主机 - `chisel sync`仅推送更改的文件 - `chisel profile kernel.cpp`编译、分析并下载跟踪信息 - `chisel pull`将工件拉回本地 - 自动清理防止僵尸云主机 性能分析集成是对我们来说最重要的功能。Rocprof生成的详细跟踪信息可以直接在本地打开。 该软件包可在PyPI上获取：[https://pypi.org/project/chisel-cli/0.1.2/](https://pypi.org/project/chisel-cli/0.1.2/) 使用命令安装：`pip install chisel-cli` 源代码：[https://github.com/anthropics/chisel](https://github.com/anthropics/chisel) 我们非常希望能收到从事GPU计算工作的人的反馈，特别是如果你正在探索AMD替代NVIDIA的方案。 如果你有兴趣贡献，我们非常欢迎你的帮助！ 我们列表中的几个需求： - 更好地支持并行工作流 - 与其他云服务提供商集成，并自动找到最便宜的选项