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我们花了很多时间来优化工具：键盘、显示器、集成开发环境（IDE）、延迟、人体工学。但最近我注意到一个奇怪的现象——照明几乎从未受到同等程度的关注，尽管它直接影响专注力、疲劳和决策。 我在长时间工作时进行了一项小型个人实验： - 关闭了主要的顶灯 - 使用了更少、强度更低的间接光源 - 故意让一些区域保持黑暗 结果不仅仅是“更舒适”——我的工作行为发生了变化： - 深夜时眼睛疲劳减少 - 更长的专注时间段 - 冲动的上下文切换减少 让我感到惊讶的是，大多数生产力建议都假设“更多的可见性=更好”，而人类的感知似乎正好相反：对比、阴影和克制能提高清晰度。 这让我思考： - 为什么我们不把照明视为与排版或用户界面层次结构一样重要？ - 除了原始的照度（lux），几乎没有工具可以测量工作环境中的照明质量吗？ - 照明是否是一个初创公司忽视的隐形变量，影响生产力？ 我很好奇这里的其他人是否注意到了类似的效果，或者这只是我自己上当的安慰剂效应。

我参与过的最酷的项目。这个项目展示了实时音频和动态视觉生成，包含美丽的图案、波形和几何形状。欢迎反馈。

目前将 .lua 脚本打包成二进制可执行文件的两种常见方法是传统的 srlua 和较新的 luastatic，后者可以生成真正的本地二进制文件（而不仅仅是简单地连接 Lua 解释器）。 然而，这两种方法都有显著的局限性。 srlua： - 只能打包单个 .lua 文件 - 需要手动编译 luastatic： - 仅支持 Linux 此外，这两者都不提供自动依赖分析。 因此，我（或者说 Claude Opus 4.5，哈哈）编写了 luainstaller，它在名称和设计上与 PyInstaller 类似，封装了这两种工具，并增加了自动依赖分析和单文件打包功能。它还附带了预编译的 srlua 二进制文件，可以在 Windows 和 Linux 上开箱即用。 入门非常简单： ``` pip install luainstaller ``` 例如，假设你有一个 a.lua 文件，它依赖于 b.lua，而 b.lua 又依赖于 c.lua。你无需手动分析依赖关系或将脚本合并为单个 .lua 文件以供 srlua 使用。你只需运行： ``` luainstaller build a.lua ``` 它就会生成一个没有外部依赖的独立二进制文件。 你甚至不需要使用命令行。运行： ``` luainstaller-gui ``` 会启动一个使用 Tkinter 构建的简单 GUI，涵盖基本功能。 luainstaller 还可以作为 Python 库使用。它支持额外参数、基于 SimpSave 的日志系统、可选择的引擎（预编译的 Lua 5.1.5 适用于 Windows 和 Linux，包括 32 位和 64 位，以及 Lua 5.4.8）等。详细用法已在 GitHub 上记录。 已在 Windows 11 和 Fedora 43 上测试。 限制：仅支持纯 Lua 脚本。不支持动态模块加载，因为依赖分析基于简单的静态方法。

我正在一个新项目的早期规划阶段，想找一些工具来帮助我构建一个粗略但可靠的商业计划。我还不准备为软件付费，所以我想知道这里有没有人使用过真正有帮助的免费AI商业计划生成器。如果你使用过任何提供不错、详细输出的免费工具，你的体验如何？我并不想要推广，只希望得到那些实际尝试过的人们的诚实反馈。谢谢！

我构建了最快的 React 虚拟化库。其核心部分使用 Rust 编写，并编译为 WebAssembly。 <p>在线演示：<a href="https://warper.tech" rel="nofollow">https://warper.tech</a></p> 支持 1000 万行数据，帧率超过 120 FPS。没有延迟，没有掉帧。 <p>现有的库如 react-window 和 react-virtuoso 在大规模数据处理时遇到了瓶颈。它们依赖于 JavaScript 的二分查找和 O(n) 的扫描来处理可变高度的元素，而 Warper 则有所不同。</p> <p>该引擎使用了：</p> - Fenwick 树实现 O(log n) 的可变高度查找 - O(1) 算法处理固定高度的项目 - 在 WASM 和 JS 之间使用零拷贝的类型化数组 - 预分配的内存池，在滚动时实现零垃圾回收 <p>在 M1 MacBook Pro 上进行的基准测试显示，处理 100 万行数据时，Warper 达到了 119 FPS，而 react-virtuoso 降至 58 FPS。在处理 1000 万行数据时，Warper 保持在 118 FPS，而 virtuoso 降至 31 FPS。</p> <p>它的速度并不是略快，而是根据工作负载快 2-4 倍。</p> <p>权衡在于包的大小：约 45KB，而 react-window 只有 6KB。如果你需要性能，这个差异是值得的。</p> <p>通过 GitHub Sponsors 可获取，地址为 github.com/sponsors/itsmeadarsh2008</p> <p>欢迎提问有关架构的问题。</p>