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嗨，HN！我创建了Reaktiv，这是一个将响应式编程引入后端世界的Python库，最近每月下载量超过1000次。
我正在积极推广它，因为我相信基于信号的响应性（这一概念在前端开发中迅速传播）在Python中有巨大的未开发潜力。我的突破在于，我停止将其描述为“Python的Angular信号”，而是开始称其为“类似Excel的计算图”——这一下子让Python开发者理解了其价值。
该库自动跟踪计算之间的依赖关系，仅在依赖关系发生变化时重新计算值。这消除了手动依赖追踪，防止了同步错误，并在管理复杂状态时减少了认知负担。
有趣的是，我注意到一些数据科学家对它产生了初步兴趣，尽管我仍在探索它可能为他们解决的具体问题。我还相信，Home Assistant和物联网社区也能从这种方法中受益匪浅。
我很想听听你们对将前端模式引入后端开发的看法！
大家好！我是来自FlyLoop的Mike（https://getflyloop.com）。FlyLoop像您的私人助理一样，自动化会议安排。您可以用简单的英语与FlyLoop交流，管理您的日历并与团队成员安排会议。演示视频： https://youtu.be/ODgHilaWvA0
我创建FlyLoop是因为安排会议一直是件繁琐且耗时的事情。我花了很多时间去查看我团队成员的日历，只为找到一个合适的会议时间——然后我又发现有人在不同的时区，只能重新开始。另一个主要痛点是作为会议主持人所需的维护工作。如果一个核心参与者无法参加，我又得重新协调日历进行重新安排，这真是令人疲惫。
这就是FlyLoop的灵感来源——一个消除安排麻烦、使用简单的工具。FlyLoop是一个AI助手，可以与您团队的消息和日历工具集成。您只需告诉FlyLoop以下内容：
- “下周与John、Maria和Angela安排一个30分钟的同步会议。”
- “找到明天我们工程团队站会的下一个可用时间。”
- “重新安排我周五下午的电话会议，我将不在办公室。”
- “我可以在下周初与Katie和Mark见面的时间有哪些？”
FlyLoop通过查看您想要添加的每位参与者的日程，找到适合所有人的可用时间来创建会议。它还可以修改您拥有的现有会议，例如重命名、重新安排和更改参与者列表。
FlyLoop目前处于私人测试阶段，我们希望与一些组织密切合作，以获取反馈并在公开发布前完善产品。我们目前与Slack和Google日历集成，但如果大家感兴趣，我们可以优先考虑添加对Teams/Outlook等其他提供商的支持。
我们的首要任务是获取早期反馈，因此我们将FlyLoop的定价设定为运行服务的成本。我们将根据您团队的使用情况创建发票，随着我们的发展，我们计划过渡到更标准的按座位计费模式。
如果您有兴趣试用，请填写此表格以获取测试访问权限 https://getflyloop.com/beta 或通过电子邮件联系我 mike@getflyloop.com，我可以帮助解答您可能有的任何问题。
感谢您的阅读！我们期待听到您的反馈。
大家好，我们是Tyrone和Guang，Miyagi Labs的创始人（<a href="https://miyagilabs.ai">https://miyagilabs.ai</a>），这是一个基于人工智能的教育平台，能够将教育类YouTube视频转化为互动课程。它通过主动练习和个性化反馈帮助你更好地学习。
我们利用大型语言模型（LLMs）自动生成测验、练习题和来自任何教育视频或资源的实时反馈——将被动观看转变为主动学习。这里有一个简短的演示：<a href="https://youtu.be/alO7FaorHOY" rel="nofollow">https://youtu.be/alO7FaorHOY</a>。
改善教育一直是个棘手的问题。Bloom的2-西格玛问题（表明高质量的私人导师远比传统方法更有效）依然存在，即使技术不断进步。
我们在麻省理工学院相识，都是计算机专业的学生，一直对教育充满热情。多年来，我们成为了教师，并在国际象棋、算法、数学、语言和忍者勇士等学科中积累了丰富的经验。一个共同的主题是，我们都非常依赖YouTube来学习。
YouTube上有着丰富的学习内容，但这些内容常常被大量的干扰信息掩盖。此外，被动观看视频的效果远不如记笔记、提问和做练习题，而这正是我们希望通过Miyagi Labs实现的目标。
我们的解决方案本质上是一个多步骤的功能，它接受一个YouTube播放列表（或任何资源列表），并输出一个完整的课程，包括摘要、问题、答案等。整个流程大致为：视频/资源 —> 转录/文本 —> 分块 —> 摘要和问题 —> 问题答案，并在此过程中增加一些其他功能。
我们在每个步骤中主要使用提示和不同的模型，以使课程尽可能有用。某些主题需要更多的练习题，而不是理解，我们会对高度技术性的主题使用推理模型。
我们大约三个月前推出，目前已有400多个课程，并与一些企业和优秀创作者建立了合作关系。我们的一些热门课程包括3Blue1Brown的线性代数课程、一门关于植物和生态学的植物学课程，以及YC的《如何创办初创公司》系列。
我们的产品在用户界面上类似于经典的MOOC课程平台，但更具互动性。与Coursera上的静态课程相比，提问或接收定制反馈变得非常简单。它也可与AI辅导网站相媲美，但我们努力建立更多的社区，并减少学习者的激活能量。我们基本上在赌AI可以大幅改善教育，但学生仍然希望向他们喜欢的创作者学习，并希望获得标准主题的基础共享资源，然后再通过个性化特性进行增强。
你可以在这里试用：<a href="https://miyagilabs.ai">https://miyagilabs.ai</a>（大多数课程无需登录，但如果你注册，可以创建自己的课程）。
我们非常希望听到你对希望学习的视频/资源类型的反馈，当前学习工具中缺少什么，以及你是否知道任何希望合作的创作者或教育者。期待你的反馈和问题！