我是一名DevOps工程师，最近开始认真尝试使用AI辅助编码，以了解它在实际工作中的实用性。
它检查以下内容：
- HTTPS重定向
- SSL证书有效性
- 混合内容
- 基本安全头部
- HTTP/3支持
AI在速度上帮助很大——搭建框架、生成样板代码和快速迭代。但在测试、边缘案例和审查与安全相关的逻辑时，我很快意识到，AI并不能替代理解。你仍然需要对自己发布的每一行代码负责。
这主要是一个学习项目，并不打算替代完整的安全扫描工具。我非常欢迎任何反馈、错误报告或关于缺失或误导内容的想法。
请查看： https://httpsornot.com
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嗨，HN，
我们刚刚为 Tabularis 添加了主题支持，这是我们轻量级、以开发者为中心的数据库管理工具。
它已经可以让你：
• 浏览表格和数据
• 执行 SQL 查询
• 创建和编辑表的 DDL
• 使用实验性的 AI 功能（查询解释 / 查询生成）
• 通过 MCP 服务器为 AI 工具暴露配置好的数据库连接
借助新的 UI 自定义功能，你现在可以：
• 切换主题（明亮、黑暗、自定义）
• 配置字体系列
• 调整字体大小
我的目标是保持工具的快速性、无干扰性，并为不同的开发者环境提供灵活性。
这是一个开源项目，正在积极发展。我们非常欢迎关注简约、高效数据库工具的开发者提供反馈。
我编写了一小套Python脚本，让人类能够“渗透”到Moltbook中，这是一款专为人工智能代理设计的社交网络。该脚本自动完成注册（伪装成代理）并处理异步发布。