最新

大家好， 我和我的朋友们一直在开发一款产品，以简化单元测试的编写。我们非常讨厌写单元测试，想要彻底解决这个问题。 我们与周围的人进行了交流，设计了一款目前可以连接Slack和GitHub仓库的产品，然后在Slack上管理所有的单元测试，并创建PR（拉取请求）。没错，后端是基于人工智能的。 我们想知道这样的工具对软件团队是否有价值。你们怎么看？

我和一个朋友正在从零开始制作无人机，每架成本大约在2000美元以上，并且在测试飞行中会遭受损坏。我在一家软件公司做9到6的工作来覆盖我们的费用，而我的朋友则全职投入这项工作。到目前为止，我已经投入了大约3万美元用于机器、组件和他的生活费用，并且在晚上和周末帮助他。我们有良好的市场推广计划和原型的进展，但我们需要更多的时间和资金来完善我们的旗舰型号——我们最近的一架无人机坠毁了，资金也很紧张。 看起来我们正处于一个过渡阶段，兼职工作赚来的零花钱无法让我们的研发进展到足够的程度，而我们距离成熟产品又远得让投资者不容易接受。 我们正在探索筹集大约25万美元的途径，以换取约5%的股权。对于那些最小可行产品（MVP）还需要几个月才能完成，并且需要提前投入这类资金的项目，如何让投资者参与进来呢？

我该升级我的笔记本电脑了，我倾向于选择Framework，但我不喜欢磨砂屏幕。我喜欢我的戴尔XPS 4K光面OLED屏幕：清晰、明亮、色彩准确，最重要的是，当我在户外时，屏幕上不会出现一大块扩散光。<p>对于那些从光面屏幕切换到Framework的用户，你们的使用体验如何？

嗨，HN！我想分享一个名为 Bydantic 的 Python 库，它用于通过 Python 类型提示和类似数据类的字段类型声明性地定义位域。它自动处理序列化和反序列化，因此你可以专注于结构，而不是样板代码。 我在逆向工程一款廉价 HT 无线电系列所使用的蓝牙协议时构建了 Bydantic。这个协议杂乱且复杂，我很快就厌倦了编写临时的解析和打包代码。我真正想要的是类似 Pydantic 的东西——但用于二进制数据。因此我做了这个！ 在表达能力和类型安全之间找到合适的平衡是一个很大的挑战，尤其是在 Python 的类型提示系统的限制下。不过我对最终的结果非常满意。 它是用纯 Python 实现的，因此应该可以在 MicroPython 上运行，尽管我还没有进行测试。 我很想知道这是否对你自己的项目有用——或者你希望它具备哪些功能。感谢你的关注！