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一个基于所有Gmail数据训练的模型会有多强大？

嗨！我是一个长期潜水的HN用户。我为我的爱好——空中瑜伽，制作了一个倒计时日历。它每天解锁一个新的流动或“洗衣机”动作（可以无限循环的动作）——我们在这一年中收集了这些动作，想要与大家分享。 由于我们刚刚到达了中点（第12天），现在有12个门可以立即打开。 这可能不会在没有“AI可以为我做这个……”的想法下开始。我发现大多数代理在处理复杂的CSS时表现得非常糟糕：我把“带阴影的开门机制”这个挑战交给了Claude Opus 4.5、GPT 5.1和Gemini 3——它们都失败了很多。这是一个深入探索的开始。24是一个非常大的数字 ;) 希望你在圣诞节之前的日子里享受这个小项目，玩得开心。有任何问题都可以问我！ 一些技术细节：自托管的视频（希望我的服务器不会崩溃），我使用了plyr.js，没有框架，仅仅是简单的PHP和原生JS。托管在Hetzner上，运行Yunohost，具体链接是<a href="https://github.com/YunoHost-Apps/my_webapp_ynh" rel="nofollow">https://github.com/YunoHost-Apps/my_webapp_ynh</a>。插图方面我使用了nano-banana（和时间）、recraft-vectorize、<a href="https://github.com/schuhwerk/SVG-Colorizer" rel="nofollow">https://github.com/schuhwerk/SVG-Colorizer</a>以及大量手动使用Illustrator。