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我们花了十年的研究和超过1000次的访谈，打造了一款职业教练，帮助中期职业人士找到下一步的方向。
我的职业生涯也是曲折多变的——从CPU设计、教育研究，到支持克莱·克里斯滕森（“颠覆性创新”），再到后来进入风险投资领域。
当你希望工作能有意义，但又喜欢很多事情时，确实很难找到下一步的方向。职业教练将引导你完成这一发现的过程。
市面上有很多低质量的职业支持、简历提示等，所有这些都是围绕你的简历或某个职位而设计的。
而职业教练的目的是帮助你首先了解自己，定义真正的进步意味着什么，以及你的独特背景对你所需的工作有什么启示。
我们希望帮助你找到合适的工作，而不仅仅是任何一份工作。
期待你的反馈。
（原文链接为 <a href="https://www.theinformation.com/articles/deepseek-using-banned-nvidia-chips-race-build-next-model" rel="nofollow">https://www.theinformation.com/articles/deepseek-using-banne...</a>，但已被封锁）
嗨，HN，我们是 InspectMind 的 Aakash 和 Shuangling（<a href="https://www.inspectmind.ai">https://www.inspectmind.ai</a>），我们是一款 AI “计划检查器”，可以发现建筑图纸、细节和规范中的问题。
建筑图纸常常存在许多错误：尺寸冲突、协调缺口、材料不匹配、缺失细节等等。这些错误在施工过程中会导致延误和数十万美元的返工。InspectMind 可以在几分钟内审核一个建筑项目的完整图纸集。它交叉检查建筑、工程和规范，以在施工开始前捕捉可能导致返工的问题。
这里有一个包含一些示例的视频：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=Mvn1FyHRlLQ" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=Mvn1FyHRlLQ</a>。
在此之前，我（Aakash）创建了一家工程公司，参与了大约 10,000 幢建筑的项目。我们一直感到沮丧的一件事是：许多设计协调问题在施工开始之前并不会显现出来。到那时，错误的成本可能高达 10 到 100 倍，所有人都在忙着修复本可以更早发现的问题。
我们尝试了各种方法，包括检查清单、叠加审查、同行检查，但在 500 到 2000 页 PDF 文档中滚动并记住每个细节与其他页面的连接是一项脆弱的过程。城市审查员和总承包商的预施工团队也在努力捕捉问题，但仍然会有问题漏网。
我们想：如果模型可以解析代码并生成可运行的软件，也许它们也可以帮助我们在纸面上推理建筑环境。因此，我们构建了我们希望拥有的工具！
您只需上传图纸和规范（PDF 格式）。系统会将它们拆分为不同学科和细节层次，解析几何和文本，并寻找不一致之处：- 各页之间不一致的尺寸；- 被机械/建筑元素阻挡的间隙；- 缺失或不匹配的消防/安全细节；- 从未出现在图纸中的规范要求；- 引用不存在细节的标注。
输出结果是一个潜在问题的列表，包含页面引用和位置，供人工审核。我们并不期望自动化取代设计判断，只是希望帮助建筑、土木工程和电气专业人士不遗漏明显的问题。当前的 AI 在处理明显问题方面表现良好，并且可以处理超出人类准确处理能力的数据量，因此这是一个很好的应用场景。
建筑图纸并没有标准化，每个公司对事物的命名方式也不同。早期的“自动检查”工具在很大程度上依赖于客户手动编写的规则，当命名约定发生变化时就会失效。相反，我们使用多模态模型进行 OCR + 向量几何、跨整个图纸集的标注图、基于约束的空间检查和增强检索的代码解释。再也不需要硬编码规则了！
我们目前正在处理住宅、商业和工业项目。延迟时间从几分钟到几个小时不等，具体取决于图纸数量。无需任何入门培训，只需上传 PDF 文件。仍然存在许多边缘案例（PDF 提取异常、不一致的图层、行业术语），因此我们从失败中学到了很多，或许比成功学到的还要多。但这项技术已经能够提供以前工具无法实现的结果。
定价采用按需付费的方式：在您上传项目图纸后，我们会立即提供每个项目的在线报价。由于一个项目可能是家庭改造，而另一个可能是高层建筑，因此很难采用常规的 SaaS 定价。我们也欢迎对此的反馈，我们仍在摸索中。
如果您作为建筑师、工程师、机电工程师、总承包商预施工人员、房地产开发商或图纸审查员与图纸打交道，我们非常希望有机会运行一组样本，并听取您的反馈，了解哪些地方出现问题，哪些功能有用，以及哪些功能缺失！
我们将全天候在这里讨论几何解析、聚类失败、代码推理尝试或关于施工过程中如何出错的真实故事。感谢您的阅读！我们乐意回答任何问题，并期待您的评论！