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我将微软的TRELLIS.2（4B参数图像到3D模型）移植到了Apple Silicon上，通过PyTorch MPS运行。原版需要CUDA以及flash_attn、nvdiffrast和自定义稀疏卷积内核，而这些在Mac上都无法使用。 我用纯PyTorch的替代方案替换了CUDA特定的操作：包括一个聚集-散布的稀疏3D卷积、用于稀疏变换器的SDPA注意力机制，以及一个基于Python的网格提取，替代了CUDA的哈希映射操作。总的修改涉及大约几百行代码，分布在9个文件中。 在M4 Pro（24GB）上，从单张照片生成约40万个顶点网格，耗时大约3.5分钟。虽然速度不及H100（只需几秒），但它可以离线运行，无需依赖云服务。 <a href="https://github.com/shivampkumar/trellis-mac" rel="nofollow">https://github.com/shivampkumar/trellis-mac</a>

我们需要一种安全的多租户方式来为用户提供 shell 账户，但大多数虚拟机管理程序（VMM）占用的内存过多，而容器则不够安全。通过克隆，虚拟机在大多数情况下比容器更节省内存。<p>由于许多其他项目在 HN 上看起来也在做类似的事情，因此将其开源是正确的选择。<p>欢迎您根据需要部分或全部使用！

Brygga 目前处于早期开发阶段。核心客户端实现了端到端的功能（连接、加入、发送、接收、持久化），但许多成熟 IRC 客户端所具备的功能仍然缺失。<p>代码库：<a href="https://github.com/buggerman/Brygga" rel="nofollow">https://github.com/buggerman/Brygga</a>