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问题
我在一次面试中失败了，因为我花了太长时间来反转一个字符串。
在另一次面试中，因为我处理 JSON 到结构体时反应慢。而在第三次面试中？因为我花了太长时间打开我的 IDE——我需要关闭一些我所在公司机密的内容。
三次被拒绝。这些都没有衡量我作为开发者的实际能力。
没人谈论的模式
大多数开发者在求职过程中已经在其他公司工作。他们机械地习惯于那个环境的商业规则——这意味着只使用编程语言特性的一个小子集。
即使在漫长的职业生涯中，你也不会用到所有的东西。而你不使用的东西，你会忘记。
然后面试来了，他们问你关于提升、闭包，或者一些你三年前见过但从未再接触的细节。如果你不能快速而清晰地回答，你就被淘汰了。
这并不能衡量能力。它衡量的是短期记忆。
人工智能时代改变了一切
随着人工智能的崛起，任何人都可以在几秒钟内获取技术答案。你只需要知道如何提问。
InterviewCoder，由 Roy Lee 和 Neel Shanmugam 创建，是第一个探索这一点的工具——在面试中提供实时的“备忘单”。Fireship 制作了一段关于它的病毒视频。
如果一个价值 60 美元的工具可以通过世界上最难公司的面试，这对这个过程意味着什么？
我自己构建了一个工具
在看到 InterviewCoder 后，我想：为什么不自己构建一个呢？
StealthBrowser 应运而生——一个对屏幕共享工具隐形的浏览器。它使用 macOS 的 NSPopover 类，这意味着即使你与之互动，面试页面也不会检测到你离开了。
你可以搜索、截图、静默粘贴，并向任何大型语言模型请求帮助——所有这些都不会触发警报。
结果
自从我开始使用它以来，我收到了来自不同公司的超过 3 个工作邀请。
我变成了计算机天才吗？不。招聘系统是有问题的。
下载链接：[https://stealthbrowser.app/downloads](https://stealthbrowser.app/downloads)
90% 折扣优惠码：stealthbrowser90
我们开发了工具，将大型语言模型（LLMs）直接连接到案例法数据库，并进行引用验证，以解决法律人工智能中的幻觉问题。可以把它看作是让模型访问实际的法律来源，而不是依赖于训练数据。
大多数肽计算器问错了问题。
它们问：<i>你添加了多少水？</i>
但实际上，你真正知道的是你的 <i>小瓶大小</i> 和你的 <i>目标剂量</i>。
水的量应该是 <i>输出</i>，而不是 <i>输入</i>。
它还应该使你的剂量落在真实的注射器刻度上，而不是像17.3单位这样的数字。
我开发了一个以这种方式工作的肽计算器：
<a href="https://www.joyapp.com/peptides/" rel="nofollow">https://www.joyapp.com/peptides/</a>
有什么不同：
- 你选择小瓶大小和目标剂量 → 重新配制会为你计算
- 剂量与实际注射器刻度对齐
- 每种肽都有常见的剂量预设
- 在移动设备上运行良好（通常在这里进行操作）
- 支持混合物和化合物（例如 GLOW 或 CJC-1295 + Ipamorelin）
- 你可以保存你的小瓶，无需注册账户。
欢迎反馈或提出值得支持的特殊情况。
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