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这是我个人的一个项目，过去五年来我一直在慢慢地进行（是的，确实有点长），最初是为了自己使用，现在终于准备好与更广泛的受众分享了。这个项目是一个网页应用，用于制作包含每天太阳和月亮信息的打印墙面日历，具体信息取决于您选择的位置。 与其使用账户，每个日历都有自己独特的 URL，可以通过这个链接访问。这样就不需要账户、登录、追踪等功能。所有数据在最后一次访问后7天内会被删除，如果有订单，则在最后一次访问后18个月删除。没有电子邮件列表，也不收集或保存电子邮件等信息。这个应用的目的仅仅是创建和打印日历，别无他用。这使得用户可以免费试用，而不必担心受到再营销的骚扰。 我使用 Node.js 和 pdfkit 来创建发送给打印机（lulu.com）的日历 PDF。起初我只是使用 JSON 文档的文件存储——我知道这并不理想，但我选择了简单和轻量的方式，如果需要的话会进行修正。过去我过于执着于使用所有正确的工具和框架，但这有时会分散对简单核心目标的注意，因此这次我故意采取了不同的方法（特别是因为这更像是一个“纯粹为了乐趣”的项目）。 不过，我不知道——到目前为止，用户的接受度很慢。还有人使用打印日历吗？

你好，<p>我叫本杰明，和许多开发者一样，我对自己在技术面试中屡屡失败感到厌倦，原因多种多样。<p>因此，我创建了SharpSkill.fr，希望改变这种现状。<p>我们提供真实的案例、闪卡和面试模拟器。<p>我们的目标是：征服下一次技术面试。<p>欢迎随时与我们分享你的反馈。

我只是好奇今年HN社区的人们有什么愿望清单。

预测市场最近激增了700%，但从结构上看，它们更倾向于有信息优势的参与者。<p>83%的参与者处于净亏损状态，因为受情绪驱动的交易缺乏优势。学术研究表明，在金融领域，大型语言模型（LLMs）的表现优于人类预测者。能够对事件进行评分、监测波动性，并根据证据而非直觉执行交易的自主系统，可能是这些市场一直缺失的优化层。

每次我给大型语言模型（LLM）一个大任务时，它都会变得懒惰，只写出很少的代码，并不想完整地完成所有内容。举个例子：最近我写了一个Python程序，我需要将其翻译成C++，但这个AI很懒，只生成了代码的框架。