1作者: opengrass2 个月前原帖
最低配置的BX11提供1TB存储,流量使用是免费的,月费为3.80欧元(含增值税)或4.40美元。 对象存储的费用稍高,并且出站流量会收费,但我认为如果你需要的话,可以在任何云平台上设置类似Garage的服务来管理自己的S3存储桶。
2作者: embedding-shape2 个月前原帖
昨天我看到了一篇文章,链接是 <a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46121799">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46121799</a>(Nixtml:用 Nix 编写的静态网站和博客生成器),在我点击之前,我以为这会是我在过去几周里自己拼凑出来的某个东西的精致版本,但实际上它是别的东西。自从看到它之后,我一直在打磨我用 Nix 制作的 Hiccup 替代品,我觉得它已经足够好,可以从外界获得一些反馈 :) 基本的前提是将一个 Nix 表达式转换成 HTML,像这样: <pre><code> [ &quot;div#main.container&quot; { lang = &quot;en&quot;; } [ &quot;h1&quot; &quot;Hello&quot; ] ] </code></pre> 并将其转换为如下的 HTML: <pre><code> &lt;div class=&quot;container&quot; id=&quot;main&quot; lang=&quot;en&quot;&gt;&lt;h1&gt;Hello&lt;&#x2F;h1&gt;&lt;&#x2F;div&gt; </code></pre> 没有更多,也没有更少。就是“Nix 表达式/数据 &gt; HTML”。 如果你之前使用过 Hiccup(<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;weavejester&#x2F;hiccup" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;weavejester&#x2F;hiccup</a>),这对你来说会立刻很熟悉,数组中的原生数据类型被转换为 HTML,这与 Nix 非常契合!这几乎让我感到惊讶。 我在网站上提供了一些更复杂的示例,网站本身也是用 niccup 动态生成的:<a href="https:&#x2F;&#x2F;embedding-shapes.github.io&#x2F;niccup&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;embedding-shapes.github.io&#x2F;niccup&#x2F;</a> 如果这还不够,我还在网站上添加了一个 quine 示例,如果你复制粘贴这两个文件,就可以得到页面本身的构建版本:<a href="https:&#x2F;&#x2F;embedding-shapes.github.io&#x2F;niccup&#x2F;examples&#x2F;quine&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;embedding-shapes.github.io&#x2F;niccup&#x2F;examples&#x2F;quine&#x2F;</a>(这可能是整个项目中最棘手和有趣的部分,值得单独提及) 到目前为止,我已经用它生成了文档网站和一些小项目,但还没有被其他人使用过,所以我很想听听大家的看法!感谢你的阅读和暂时的关注! GitHub 仓库:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;embedding-shapes&#x2F;niccup" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;embedding-shapes&#x2F;niccup</a>(总共约 800 行 Nix,主要实现 src&#x2F;lib.nix 只有约 120 行) 博客本身的源代码:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;embedding-shapes&#x2F;embedding-shapes.github.io" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;embedding-shapes&#x2F;embedding-shapes.github....</a>(约 150 行 Nix)
1作者: melvinodsa2 个月前原帖
我刚刚推出了Anvitra Search的测试版,这是一款旨在提供高相关性的搜索引擎,无需团队成为搜索专家。<p>与其花费数周时间调整排名公式、嵌入、同义词、错别字规则或反馈循环,不如直接连接您的数据集,定义重要内容,系统会处理其余的工作。<p>目前的功能(仍在测试阶段):<p>1. 混合搜索:关键词搜索与向量搜索自动协同工作 2. 支持结构化和非结构化数据 3. 无需手动调整排名<p>网站: <a href="https:&#x2F;&#x2F;anvitra.ai" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;anvitra.ai</a> 文档: <a href="https:&#x2F;&#x2F;anvitra.ai&#x2F;docs" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;anvitra.ai&#x2F;docs</a><p>我知道我现在还处于早期阶段,因此希望获得诚实的反馈、批评和功能请求。 非常期待听到您的想法!