2作者: it_is_beautiful2 个月前原帖
我正在经历一段艰难的时期。 我缺乏自我推销的技能。 我在沟通方面很困难,甚至连这篇帖子也是如此。感觉就像我在用100倍的放大镜看东西,无法找到清晰的信息。我曾经花了几个小时写简历,却得不到任何有价值的内容。 缺乏教育和实际经验是原因之一。我没有获得面试机会,而当我获得面试时,面试官也没有留下深刻的印象。我的错。 --- 当其他人公开工作并发送数百份简历时,我却在私下里工作,几年都没有发送任何简历。整整几年! 现在我试图务实地做自由职业者,而我之前尝试过两次。虽然有很多我轻松能胜任的工作,但每当我尝试撰写个人简介或过去的项目时,我就陷入无尽的挣扎。 --- 具体来说,虽然我没有完成任何重大项目,但我确实有很多之前的软件,解决了相关的问题。我可以展示问题、代码和结果。例如,从PDF提取数据 -> 脚本 -> SQLite数据库。我不需要说: “这是我做的一个未完成项目的一部分,等等。” 我可以直接展示它,并说我参与了这个项目。无论是合同工作还是我自己的代码,它都能完成其功能,而当我承接工作时,我也可以展示这些结果(如果客户同意的话)。 但我就是无法开始行动。 已经过去了很多年。这就像一个渐近线,我无法突破。我只需要突破一次,获得一些动力。对于这个具体的(自由职业)问题,有什么建议吗?
2作者: phaser2 个月前原帖
一切始于一个实验,我想看看能否利用 Deno 及其 SQLite 驱动程序制作一款游戏。在这里的“你在做什么?”讨论串中分享了一个早期版本后,我得到了所需的鼓励,开始对其进行打磨,最终制作出了 Steam 版的 1.0 版本。 所以,这就是 Microlandia,一款受经典《模拟城市》启发的游戏,采用了来自现实数据集、统计数据和研究的参数。它还引入了一些在其他游戏中被方便隐藏的方面(例如无家可归问题),我的计划是持续更新、扩展和完善这些模型,时间没有限制。
5作者: midito2 个月前原帖
我定期在加那利群岛和西班牙本土之间飞行。每次预订时,我都会遇到相同的烦恼:糟糕的航空公司用户体验、重复输入乘客信息、寻找合适的座位、不断的追加销售,以及怀疑自己是否被欺骗。 因此,我创建了Avolal——我想要的航班预订工具。 它的不同之处在于: - 自然语言搜索,理解上下文 输入“从旧金山到西雅图下周末”→选择周五下午/周日返回 输入“从旧金山到洛杉矶周一,下午2点在圣塔莫尼卡开会”→找到合适的航班 - 学习你的偏好(座位、票价、航线)并保存你的信息 - 根据实际价值(价格 + 时间 + 机场质量)进行排名,而不是佣金 - 没有黑暗模式,没有广告,没有游戏 你可以在avolal.com上试用——搜索无需注册。 目前仍处于早期阶段。非常希望能收到关于哪些有效、哪些无效的诚实反馈。
1作者: bodhigephardt2 个月前原帖
更快学习,从你想阅读、观看或聆听但没时间接触的内容中记住更多信息。<p>Cortex 可以从任何播客节目、YouTube 视频或网页链接中生成摘要、重要见解和引用、完整的文字记录、章节列表等。<p>你可以标记任何你觉得有趣的内容,以便稍后回顾,并且还可以导入你从书籍中提取的外部标记(类似于 Readwise)。<p>试试看,告诉我你的想法!
3作者: neonnoodle2 个月前原帖
最近,利用人工智能的诈骗和欺诈案件激增。深度伪造(包括视频和声音)、网络爬虫以及自动化文档生成,使得诈骗者能够以比以往任何时候都更精准和可信的方式针对受害者。<p>这些手段在某种程度上一直是可能的,但“数量自有其质量”这一说法依然适用。<p>公众教育(“诈骗意识”)显然是最有效的策略,但通常由资金不足的公共部门或银行等机构的公关部门负责。<p>至于人工智能行业的监管,我并不抱太大希望。此外,随着开源模型的出现,始终会有产品可供不法分子使用。<p>那么,有人正在为公众利益做些什么吗?有什么好的想法吗?
2作者: safekeylab2 个月前原帖
嗨,HN, 我创建了SafeKey,因为我曾作为军队医务人员处理患者数据,后来又在康奈尔大学进行人工智能研究。每当我们尝试使用大型语言模型(LLMs)时,敏感数据都会泄露。不同模式之间的解决方案都无法奏效。 SafeKey位于您的应用程序和模型之间。它在数据离开您的环境之前对个人身份信息(PII)进行屏蔽。无论是文本、图像、音频还是视频,准确率超过99%,延迟低于30毫秒,几分钟内即可部署。 我们还能够阻止提示注入和越狱攻击(F1得分超过95%,零误报)。 技术栈:Python SDK、REST API,可以在您的虚拟私有云(VPC)或我们的云中运行。 非常希望能听到您对这个方法的反馈。欢迎提出问题。