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ApiRealTest 通过实际用户交互来测试 API，而不仅仅是技术请求。<p>问题：API 在 Postman/Insomnia 中正常工作，但在生产环境中，当用户发送真实数据时却出现故障——例如聊天消息中的表情符号、超大文件、格式错误的 JSON 和边缘案例。<p>解决方案：一个模拟用户行为的交互测试界面：<p>快速测试平台：<p>OpenAI、Anthropic、Stability AI、Google AI、Hugging Face<p>粘贴 API 密钥 → 点击测试 → 10 秒内获得结果<p>文本 $ curl -H "Authorization: Bearer sk-..." <a href="https://api.openai.com/v1/chat/completions" rel="nofollow">https://api.openai.com/v1/chat/completions</a> → 5 行代码和头信息<p>ApiRealTest：选择平台 → 粘贴密钥 → 点击“聊天”<p>测试模式：<p>聊天：测试对话 API（表情符号、快速消息）<p>文件：上传图片/文档（大小限制、安全性）<p>JSON：带有语法高亮和验证的编辑器<p>表单：键值对构建器<p>分析：响应时间、错误率、负载分析。<p>状态：测试版 - 核心功能可靠运行。用户体验优化中。<p>定价：免费（每天 10 次测试），$9/月无限制，$29/月团队版。<p>技术：React + Tailwind + Supabase + Lovable.dev（大约 10 天完成 MVP）。<p>演示：<a href="https://api-real-test.lovable.app" rel="nofollow">https://api-real-test.lovable.app</a><p>欢迎对可用性、缺失功能和定价提供反馈。<p>哪些真实用户输入导致您的 API 在生产环境中出现故障？

许多将大型语言模型（LLMs）与外部工具连接的团队最终会遇到相同的架构问题：随着更多工具和代理的增加，集成模式变成了一个N×M的直接连接网格。每个代理都实现了自己的身份验证、重试、速率限制和日志记录；每个工具需要将凭据分发到多个地方，导致可观察性变得支离破碎。 为了应对这一问题，我们构建了LLM网关，旨在提供一个集中管理身份验证、授权、路由和可观察性的单一平台，未来朝着更通用的代理-网关架构发展。 该系统包括一个中央MCP注册表，支持OAuth2/DCR集成，提供用于精选工具集的虚拟MCP服务器，以及一个用于实验工具调用的游乐场。 资源： - 架构博客 – 讨论N×M问题、网关动机、设计选择、身份验证层、虚拟MCP服务器以及整体模型。 [查看博客](https://www.truefoundry.com/blog/introducing-truefoundry-mcp-gateway) - 教程 – 逐步指南，介绍如何编写MCP服务器、添加基于Okta的OAuth，并与网关集成。 [查看教程](https://docs.truefoundry.com/docs/ai-gateway/mcp-server-oauth-okta) 欢迎对存在的缺口和边缘案例提供反馈。 [访问MCP网关](https://www.truefoundry.com/mcp-gateway)