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24小时热榜

1作者: daftpixie大约 17 小时前原帖
我正在构建ReadMyMRI,以解决我一直遇到的问题:在不违反HIPAA法规或丢失关键信息的情况下,准备机器学习所需的医学影像数据(DICOM文件)。 它的功能: ReadMyMRI是一个预处理管道,能够处理原始DICOM医学影像(如MRI、CT等),并且: - 自动去除所有受保护的健康信息(PHI),同时保持DICOM元数据的完整性 - 将影像压缩到可管理的大小,而不损失诊断质量 - 将去标识化的扫描结果与用户提供的临床背景(症状、人口统计信息、结果)关联起来 - 使用多模型人工智能共识分析,提供面向消费者的第二意见和临床决策支持 - 将所有输出整合为一个单一的数据框,便于使用Daft(Eventual的分布式数据框库)进行机器学习训练 技术方法: - 基于pydicom进行DICOM操作 - 使用Pillow/OpenCV进行质量保留压缩 - Daft集成用于大规模医学影像数据集的分布式处理 - 前沿模型用于多模型分析(仍在讨论中) 我希望得到的反馈: - 来自医学影像机器学习领域的任何人的反馈 - 我未考虑到的边缘案例 - Daft集成是否适合你的使用场景,或者简单的pandas是否更好 - 我未考虑的HIPAA/隐私问题 欢迎就架构、HIPAA考虑或医学影像数据处理的困难提出问题。
1作者: VatroslavM大约 17 小时前原帖
我开发了一个小型Windows应用程序,它可以自动跳过你最近在Spotify上听过的歌曲,使用你的Last.fm播放记录作为记忆。<p>该应用程序在系统托盘中静默运行,每隔几分钟检查一次你当前在Spotify上播放的曲目。如果这首歌在过去n天内(默认60天)播放过,它会通过Spotify API发送“跳过”命令。<p>该应用程序是开源的(MIT许可证),并可以通过一个简单的config.ini文件进行配置。你可以调整检查的天数、轮询的频率,并设置你的Spotify和Last.fm API密钥。<p>代码库:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;Vatroslav&#x2F;spotify-auto-skipper" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;Vatroslav&#x2F;spotify-auto-skipper</a><p>欢迎反馈,特别是来自那些重度使用Spotify和Last.fm或希望自动化听歌习惯的用户。
1作者: amichail大约 18 小时前原帖
这导致了通过 ReportCrash 进程的持续崩溃和高 CPU 使用率。<p>你可以切换到 iOS 18.5 模拟器来解决这个问题。也许 iOS 26.0 也有效。<p>这是一个关于此问题的讨论线程: https://developer.apple.com/forums/thread/806225
1作者: perhapsAnLLM大约 19 小时前原帖
如果你和我一样(稍微有点迷恋幻想体育),你可能会发现自己在闲暇时间做模拟选秀或观看幻想体育相关内容。最近,我看了很多NBA 2K幻想选秀的视频——虽然我已经很多年没玩这些游戏了,但我还是忍不住想重新参与其中。 这就是我创建DraftDawg的原因,这是一个简单的网站,用于模拟NBA 2K幻想选秀!你可以选择最新的现役球员名单或历史球员名单,并可以选择进行一些有趣的挑战来增加选秀的乐趣。我最喜欢的挑战是*字母汤*(选一个名字的首字母或尾字母与随机分配的字母相同的球员)和*属性轮盘*(选一个属性符合随机指定限制的球员)。 我非常希望能听到其他体育迷的反馈!告诉我你希望看到哪些功能、选秀挑战或改进。 网站链接: [https://draftdawg.app/](https://draftdawg.app/)