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大家好！我们是Vaibhav和Marcello，Plexe的创始人（<a href="https://www.plexe.ai">https://www.plexe.ai</a>）。我们从自然语言描述中创建可用于生产的机器学习模型。只需告诉Plexe您想解决的机器学习问题，指向您的数据，它就会处理从特征工程到部署的整个流程。 <p>这里有一个演示视频：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=TbOfx6UPuX4" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=TbOfx6UPuX4</a>。</p> 机器学习团队在通用的繁重工作上浪费了太多时间。每个项目遵循相同的模式：20%用于理解目标，60%用于处理数据和工程特征，20%用于模型实验。大部分过程是公式化的，但却消耗了数月的工程时间。仅仅使用大型语言模型（LLMs）并不是解决方案，因为这只是将工程时间转化为计算成本，并且准确性更差。Plexe自动化了这80%的重复工作，让您的团队能够更快地专注于真正有价值的事情。 <p>您可以用简单的英语描述您的问题（例如“交易欺诈检测模型”或“搜索的产品嵌入模型”），连接您的数据（Postgres、Snowflake、S3、直接上传等），然后Plexe会： - 自动分析数据并进行特征工程 - 在多种架构上运行实验（从逻辑回归到神经网络） - 生成全面的评估报告，包括错误分析、鲁棒性测试和优先推荐，以提供可操作的指导 - 部署最佳模型并进行监控和自动重训练</p> 五个月前，我们为我们的开源库做了一个Show HN（<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=43906346">https://news.ycombinator.com/item?id=43906346</a>）。自那时以来，我们推出了商业平台，提供交互式优化、生产级模型评估、重训练管道、数据连接器、分析仪表板，以及在线和批量推理的部署。 <p>我们使用多代理架构，专门的代理处理不同的管道阶段。每个代理专注于其领域：数据分析、特征工程、模型选择、部署等。该平台跟踪所有实验并生成可导出的Python代码。</p> 我们的开源核心（<a href="https://github.com/plexe-ai/plexe" rel="nofollow">https://github.com/plexe-ai/plexe</a>，Apache 2.0）仍然可以免费用于本地开发。对于付费产品，我们的定价基于使用，最低充值为10美元。企业可以自托管整个平台。您可以在<a href="https://console.plexe.ai">https://console.plexe.ai</a>上注册。使用优惠码`LAUNCHDAY20`可以获得20美元以试用该平台。 <p>我们期待听到您对这个问题的看法以及对平台的反馈！</p>