似乎整个行业正在意识到许多人早已知道的事实——模型本身并不是一种保护性的护城河。它们迅速衰退，用它们来处理诸如结构化非结构化数据等基本任务正迅速变得商品化。
直到现在，我才完全意识到这如何改变创业生态，并使赢家通吃的局面变得不太可能。拥有模型的人并不一定拥有全部的权力。那些能够利用大型语言模型（LLMs）创造价值的人才是真正的赢家。这类似于特定编程语言的使用很少是成功的关键，真正的关键在于将代码转化为价值的能力。
这让我思考——在行业中是否需要经历一次类似于互联网泡沫破裂的调整，才能真正迎来一波通过使用大型语言模型颠覆社会的新兴公司？还是这种转变可以在没有这种调整的情况下发生？
我很难将这一点与互联网时代进行比较和对比。在那个时期，我们经历了互联网泡沫的破裂，同时互联网也彻底改变了社会。
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我为我的妻子（学术研究者）开发了一个 Obsidian 插件。它通过 Agent SDK 将 Claude Code 嵌入为侧边栏聊天，并配备了 7 个斜杠命令技能：
```
- /peer-review — 基于 8 项标准的稿件评估，带有雷达图
- /cite-verify — 检查参考文献与 CrossRef、Semantic Scholar、OpenAlex 的一致性
- /research-gap — 通过可行性评分找到文献中的研究空白
- /journal-match — 根据您的参考资料推荐目标期刊
- /lit-search — 在 arXiv、PubMed、Semantic Scholar、OpenAlex 上进行平行搜索
- /citation-network — 交互式引用图
- /abstract — 生成 5 种格式的摘要
```
此外，它还支持行内差异编辑（在编辑器中进行逐字级别的修改跟踪）和 MCP 服务器支持。
开源（MIT 许可证）：hkcanan/katmer-code