一周热榜

我一直在使用 DeepSeek v4 的闪存功能来进行引导代理工作流程（在 IDE 中，提示/审查差异），并发现使用 Haiku、Opus 和 Sonnet 在这个工作流程中并没有明显的好处。<p>每天花费大约一美元，我的生产力可以翻倍。前沿模型是什么？它们试图解决什么问题？<p>这些模型是为了单次应用而设计的吗？我们是否期望能够“随意”提示大型语言模型（LLM），让它们在无人监督的情况下完成工作？

我正在准备考试，需要一些类似于以下内容的东西：<p>- 一个可滚动的简洁卡片列表 - 每张卡片总结一个关键概念<p>如果这个东西不存在，你是否有兴趣和我一起开发呢？

嗨，HN，我根据你的反馈进行了改进： latex.to 是一个 Overleaf 的替代品，现在可以在浏览器中运行完整的 TeX Live 发行版。 这是通过 CheerpX（JIT wasm 引擎）实现的，运行一个带有 TeX Live 的 32 位 Alpine 镜像。 我之前尝试过的方案： - 最初这个项目只是使用 KaTeX 将 LaTeX 转换为图像。 - v86 wasm 引擎：速度太慢（至少比 CheerpX 慢 10 倍）。 - 各种 TeX Live 二进制文件的 wasm 移植：这些通常不支持 Biber（因为它是一个 Perl 应用）或像 ConTeXt 这样的引擎。 使其能够工作的原因： - CheerpX 仅通过 HTTP 范围请求流式传输所需的数据。编译基础示例只需下载 50MB（整个镜像为 5GB）。 - Cloudflare R2 只能缓存小于 512MB 的文件。因此，5GB 的镜像被拆分为 1 个基础镜像和 19 个挂载镜像。 - LaTeX 在编译之前需要对字体进行预处理（索引），这可能需要很长时间，并且可能导致 CheerpX 内存溢出。因此，所有超过 0.7MB 的字体都预先处理到镜像文件中。 第一次编译会稍慢，因为需要下载字体等资源，但所有内容都被缓存，第二次编译会快得多。 100% 免费，无需登录，无编译超时，文档在浏览器中编译，而不是发送到远程服务器。 如果有任何问题或反馈，欢迎随时告诉我。