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一周热榜

4作者: nitin_flanker2 天前原帖
我开发了一个创意验证工具,可以快速调整或淘汰弱点创意。 Nell与其他验证工具的最大区别在于,它将您的创意与真实的成功和失败案例进行比较,计算市场总规模(TAM)、整体购买情绪以及风险投资者重视的14个重要指标。它还会创建最有信心的市场推广计划,以获取初始用户。 我创建Nell的目标是将通常需要一个月的研究压缩到几分钟内,让早期创业者能够花更多时间打磨创意、准备有力的投资者演示,并执行市场推广策略。 使用方法:一旦进入,只需粘贴您的创意,您将获得一份包含14个以上指标的尽职调查报告,内容包括:您试图解决的问题的验证、基于过去类似企业的融资潜力、需求信号、支付意愿、定价研究、市场规模、收入上限以及其他关键指标。 请查看并随时对您的创意进行验证测试。我非常欢迎HN社区的反馈。在线工具:<a href="https:&#x2F;&#x2F;nellailabs.ai" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;nellailabs.ai</a>
4作者: skeptic_ai6 天前原帖
我问过几次人工智能,但仍然不太明白。<p>为什么像Claude Code或Codex这样的框架会有“技能”的概念,而不是仅仅使用结构良好的Markdown文档?<p>我不能只创建一个AGENTS.md文件,指向一些.md文件的文件夹,并告诉代理何时读取它们吗?在我看来,这在功能上是等价的。<p>我错过了什么?这背后是否有真正的架构优势,还是主要是一种标准化/便利性的问题?<p>如果技能只是一个位于技能文件夹中的md文件,我怀疑我们会对其产生如此大的热情。所以我觉得我错过了什么。
4作者: aemerson_2 天前原帖
嗨,HN,今天我将揭晓 Altar II,这是一款超低矮(4.75mm)的机械键盘,旨在替代你的 Magic Keyboard。这是我希望苹果能制造的键盘。 Altar II 配备了全机械开关,此外还有一个磁性可拆卸的旋钮、触觉反馈、红色背光以及原生的 macOS 伴侣应用程序。 作为一名重度 Mac 用户,我觉得苹果在硬件、软件和功能方面没有给予键盘应有的关注,因此我决定尝试改变这一现状。 这是一个庞大的工程,花费了将近两年的时间才达到这个阶段。主要的障碍之一是如何在机壳内放入一个合理大小的电池,并在不影响用户体验的情况下进行激进的电源管理。另一个问题是我们无法在 PCB 的底部放置任何组件,因为根本没有空间(而且组件数量很多)。 大约四年前,我在 HN 上发布了我的第一款键盘(<a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=32507172">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=32507172</a>)。它的反响让我大吃一惊,最终促使我辞去工作,全职制作和销售键盘。我将一些来自那篇原始帖子中的反馈融入到了 Altar II 中(例如可拆卸的旋钮)。 我会在这里回答任何问题。请告诉我你的想法,我非常希望能得到一些反馈。
4作者: postalcoder5 天前原帖
大家好, 我注意到这里很多人似乎对首页上大量的人工智能新闻感到疲惫。我在一年前分享过 hcker.news,之后它增加了许多过滤功能,包括一个专门的人工智能过滤器,所以我想告诉更多人关于它的事情。 这个过滤器的工作分为三个步骤: 1. 已知的与人工智能相关的关键词和域名会被自动过滤。 2. 一个代理会审查剩下的文章,并移除那些被识别为与人工智能相关的文章。 3. 对于不确定的案例,我会做出最终决定。 你还可以排除在 HN 上发布的显示人工智能创作迹象的 GitHub 仓库。过滤器会检查: - 提交信息中的代理归属 - 贡献者中是否有已知的编码代理 - 仓库文件中的代理指令和配置 没有任何过滤器是完美的,但这已经是最好的选择了。欢迎告诉我你的想法。谢谢。 更多链接: 原始 Show HN: [https://news.ycombinator.com/item?id=44075353](https://news.ycombinator.com/item?id=44075353) 如果你**只**想要人工智能故事: [https://hcker.news/?view=frontpage&ai=include](https://hcker.news/?view=frontpage&ai=include) RSS: [https://hcker.news/feeds/atom?period=day&ai=exclude](https://hcker.news/feeds/atom?period=day&ai=exclude) 一个仅包含 GitHub 的非人工智能源: [https://hcker.news/?ai=exclude&include_domains=github.com](https://hcker.news/?ai=exclude&include_domains=github.com)