一周热榜

似乎Meta最近将所有Messenger聊天迁移到了端到端加密（e2ee）。但是，如果您之前创建过秘密对话（e2ee），那么Meta决定不迁移现有聊天，而是将其归档并切换到秘密聊天。 由于我过去只与亲密的朋友和家人进行过秘密聊天的实验和创建，我所有的旧对话都被归档，且没有恢复的途径。 这真是一个糟糕的用户体验，完全不可思议的是这样的设计竟然在Meta通过了。

我读了很多非小说类书籍，但最近注意到，真正能算得上是深刻、发人深省的书籍却寥寥无几，这些书让你根本无法在短时间内读完，因为你总是会告诉自己：“等一下”，然后停下来搜索一些东西，进行实验，或者只是深思熟虑。目前我正在阅读的例子（尚未读完）是乔舒亚·福尔的《与爱因斯坦共舞》。这本书令人震撼——它揭示了我们周围整个记忆的宇宙，而我之前从未认真探索过。

在2025年，我一直在关注像YC Jobs、RemoteOK、NoDesk、WeWorkRemotely等招聘网站。在这些平台上，我发现了一个反复出现的模式： 许多公司招聘“远程”职位，但招聘范围仅限于美国、加拿大、英国或德国。有时他们会增加一两个国家，但很少超出这个范围。 考虑到现在是2025年的最后一个季度，远程工作比以往任何时候都更加普及，我想了解背后的原因。 我有几个问题，希望创始人、招聘经理或有国际招聘经验的人能提供一些见解： - 主要的障碍是监管复杂性吗？（就业法、合规性、本地注册、常设机构风险等） - 在海外招聘时，主要是税务和薪资开销的问题吗？ - 是否存在安全或责任方面的顾虑，使得某些司法管辖区更容易合作？ - 维护全球合规的雇佣结构的成本是否是主要原因，还是有更深层次的战略原因？ - 最后：是否有证据表明，海外优秀工程师所创造的价值无法抵消这些成本，或者这个问题根本不是经济方面的？ 我出于真诚的好奇提出这些问题，从外部看，似乎全球人才库应该是一个优势，特别是对于以远程为主的公司。然而，即使像Deel、Remote、Oyster等工具逐渐成熟，招聘限制依然存在。 我很想听听那些亲身经历过这一切的人的看法。

最近我在进行一个个人项目，将一个旧的 jQuery + Django 项目重写为 SvelteKit。主要工作是将用户界面模板翻译成符合 SvelteKit 习惯的格式，同时保持原有的样式。这包括使用语义化的 HTML，而不是随意使用 div，避免将 div 嵌套在 div 中，以及用简化版的 Tailwind 替代 Bootstrap。还涉及一些逻辑重构，以保持原有功能，但重写以避免多年的代码债务。例如，用可组合的 Svelte 组件替换使用布尔标志的多个视图模板。 我在进行这项工作时有一个相对稳定的流程：查看 Django 中定义的每个路由，构建我的 `+page.server.ts`，然后将页面的每个主要部分拆分为一个 Svelte 组件，并为其创建相应的 Storybook 故事。这样做需要花费大量时间，因为我必须确保不是简单地复制模板，而是以更符合习惯的风格重新创建它。 这种工作似乎是 AI 辅助编程的一个很好的用例，但我未能有效利用它。最多，我只能让 Claude Code 生成一些稍微不那么混乱的 Svelte 代码。简单的提示无法让 AI 的代码质量达到我手动编写代码的 90%。理想情况下，AI 应该能将代码生成到我可以在 15-20 分钟内手动审查的程度，这将大大加快我在这个项目上花费的时间（目前我需要 1-2 小时才能正确翻译一个路由）。 你们有什么建议或技巧可以帮助我提高使用 AI 的效率和代码质量吗？

我开发了一个名为 PasteClean 的小型桌面工具，以解决一个个人烦恼：分享充满跟踪信息的 URL（如 utm_source、fbclid 等）。<p>它在后台运行，当你复制 URL 时，会自动清理剪贴板中的内容。它可以处理 50 多种跟踪参数，并且能够解短链接（如 bit.ly、t.co），以显示目标地址并在粘贴之前进行清理。<p>技术栈为 Electron/React/TypeScript。<p>核心隐私功能是免费的。我添加了一个“专业版”终身许可证，提供一些高级功能（如解短链接、批处理模式），以支持开发。

在阅读了维贾伊·贾纳帕·雷迪教授的《ML系统》一书后，我用C语言构建了一个小型的PyTorch克隆：mlsysbook.ai/tinytorch/<p>非常适合学习机器学习框架的底层工作原理 :)

经过多年的努力工作，我和妻子最近终于决定要孩子。我期待着能有更多时间陪伴她，同时只需工作9到5。然而，人工智能的热潮似乎是一次短暂的、千载难逢的机会。现在我在考虑是否应该全力投入，即使这意味着牺牲与家人相处的时间。 选择： 1) 加入一家人工智能初创公司 2) 创办一家人工智能初创公司 3) 留在我现在的大型科技公司 我在目前的职位上收入不错，但我对我所做的工作充满热情。随着人工智能的兴起，似乎有很多很好的基础设施、数据流动和算法挑战摆在面前。然而，很明显，选项1和2似乎需要比简单的9到5工作更多的时间投入。 还有财务方面的考虑。如果人工智能对软件工程师的就业市场产生重大影响，我未来的薪水将会大幅下降。也许在短期内全心投入工作3到5年，赚更多的钱是有意义的？我明白最终我能获得的金额也与一定的概率相关。 还有其他人考虑如何在人工智能热潮与全心投入为人父母之间找到平衡吗？

我正在构建一个开源的亚马逊。 换句话说，这是一个开源的去中心化市场。但正如卡尔·萨根所说，要从零开始做一个苹果派，首先你必须创造宇宙。 所以我首先需要为每个领域创建开源管理系统。今天我推出了第一个，Openfront电子商务，一个开源的Shopify替代品。接下来将推出Openfront餐厅、Openfront杂货店和Openfront健身房。 所有这些Openfront平台将无缝连接到我们的去中心化市场“the/marketplace”。一旦我们推出其他Openfront平台，您将能够在一个地方完成从预订酒店到订购杂货的所有操作，无需中介。市场将像其内置的商店一样，简单地连接到Openfront。 通过合作，我们可以利用开源技术来颠覆市场，确保每个领域的卖家不再依赖于这些市场。 市场链接: [https://marketplace.openship.org](https://marketplace.openship.org) Openfront平台: [https://openship.org/openfront-ecommerce](https://openship.org/openfront-ecommerce) 源代码: [https://github.com/openshiporg/openfront](https://github.com/openshiporg/openfront) 演示 - Openfront: [https://youtu.be/jz0ZZmtBHgo](https://youtu.be/jz0ZZmtBHgo) 演示 - 市场: [https://youtu.be/LM6hRjZIDcs](https://youtu.be/LM6hRjZIDcs) 第一部分 - [https://news.ycombinator.com/item?id=32690410](https://news.ycombinator.com/item?id=32690410)

嗨，HN， 我构建了Verani，这是一个针对Cloudflare Actors（持久对象）的实验性实时SDK。 其目标是为Cloudflare持久对象带来熟悉的基于事件的开发体验（如房间、发射、频道、生命周期钩子），同时正确处理休眠状态。 它的重点包括： - 在持久对象之上实现类似Socket.io的语义 - 适当处理Actor的休眠（WebSocket保持连接，状态得以恢复） - 具有明确权衡的类型化API。 虽然还处于早期实验阶段，但功能已经可以使用。我主要构建它是为了探索Cloudflare Actors上的开发体验和状态管理模式，非常希望能得到那些构建过实时系统或使用过持久对象的人的反馈。

我一直在思考这种情况发生在我身上的频率。<p>我看到一个新的工具或产品，阅读发布帖子，尝试使用，诚实地感到兴奋。它看起来很有用，承诺节省时间或减少摩擦。我希望它能发挥作用。<p>然而几周后，我意识到我已经很久没有打开它了。<p>并不是因为它很糟糕，而是因为它从未真正融入我的日常生活。也许它的速度比预期慢，也许需要的设置太多，或者它解决了一个我并不常遇到的问题。<p>我很好奇其他人是否也有类似的经历。<p>你曾经对哪款科技产品感到真正兴奋，认真尝试过，后来却悄悄停止使用？<p>是什么原因让你停止的？<p>我特别想听听那些希望它成功的人的回答。<p>bb.