一周热榜

嗨，HN。AnsiColor 为您的 TUI、CLI 应用程序或提示构建了强大的 ANSI 颜色代码。这些颜色在用户的终端主题下都能正常工作。 我是在使用 Solarized Dark 主题时，体验到 Codex CLI 的可读性极差后，才开始构建这个工具。如果一家价值数十亿美元的公司都做不好，我们就需要更好的工具。 它提供了以下主题： ``` Andromeda Ayu Dark/Light Bearded Dark/Light Catppuccin Frappe Catppuccin Latte Catppuccin Macchiato Catppuccin Mocha Dracula GitHub Dark Gruvbox Monokai Dark/Light Nord One Dark/Light Palenight Panda Solarized Dark/Light Synthwave 84 Tailwind Tokyo Night Dark/Light ```

随着像OpenClaw这样的个人AI代理通过利用用户的私人数据变得越来越强大，隐私问题已成为一个根本性的瓶颈。<p>我们推出了HEVEC，这是一种基于同态加密的向量数据库，能够实现端到端的隐私保护，并支持大规模的实时搜索。<p>HEVEC被设计为明文向量数据库的可替代方案，支持大规模的实时加密搜索（在约187毫秒内处理100万个向量）。<p>关键点： - 一个安全的、可替代明文向量数据库的方案 - 对数据和查询进行端到端的同态加密 - 大规模的实时加密搜索（在187毫秒内处理100万个向量）<p>随着个人AI代理变得更加个性化，数据的所有权必须归用户所有。<p>HEVEC通过隐私设计架构来强制执行这一点。<p>我们欢迎来自AI、系统和隐私社区的反馈。

新项目、重构、实验、初创企业或深夜编程——告诉我们这个月你正在构建或探索什么，以及原因。

大家好， 我开发了一个名为<i>Cimba</i>的多线程离散事件模拟库，使用C语言编写。 Cimba利用POSIX pthread多线程技术实现多个模拟试验的并行执行，同时协程在每个模拟试验的宇宙内部提供了并发性。模拟的过程基于不对称的栈协程，切换上下文的部分是用汇编语言手动编码的。 栈协程使得表达代理行为变得自然，因为可以在概念上将自己“置于”该过程内部，并描述它的行为。一个过程可以在无限循环中运行，也可以作为一个一次性客户在系统中传递，能够在其调用栈的任何层级进行让步和恢复执行，既可以充当主动代理，也可以根据需要充当被动对象。这一设计灵感来源于我多年前在Simula67编程的经历，当时我发现协程的重要性超过了当时广受欢迎的面向对象编程。 Cimba的运行速度非常快。在一个简单的基准测试中，100次M/M/1队列的试验，每次运行一百万时间单位，Cimba的速度比用SimPy和Python多进程构建的等效模型快<i>45倍</i>。与SimPy模型相比，运行时间减少了<i>97.8%</i>。Cimba甚至在单个CPU核心上每秒处理的模拟事件数量也超过了SimPy在所有64个核心上能做到的。 这种速度不仅仅归功于高效的协程。其他部分也经过了速度优化，比如哈希堆事件队列（二叉堆加斐波那契哈希表）、快速随机数生成器和分布、频繁使用的对象类型的内存池等等。 初始实现支持Linux和Windows的AMD64/x86-64架构。我计划接下来支持Apple Silicon，然后可能会考虑ARM架构。 我相信这可能会引起HN社区的兴趣。我希望听到大家对API和代码的看法。对于未来考虑的目标架构，大家有什么想法吗？ 文档：<a href="https://cimba.readthedocs.io/en/latest/" rel="nofollow">https://cimba.readthedocs.io/en/latest/</a> 代码库：<a href="https://github.com/ambonvik/cimba" rel="nofollow">https://github.com/ambonvik/cimba</a>