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你好，Hacker News。我们四个人在使用Claude Code时，发现通过迭代构建完整的上下文，并在工作中使用和更新该上下文，能够取得最佳效果。 因此，我们开发了Nimbalyst，以最大化我们（以及你们）与AI迭代和构建上下文的能力。 Nimbalyst是一个本地的所见即所得（WYSIWYG）编辑器和会话管理器，你可以在其中与Claude Code一起迭代处理文档、图表、原型和代码。 Nimbalyst让你可以： - 在用户界面中充分利用Claude Code的强大功能 - 与Claude Code合作，编写和编辑所见即所得的Markdown，实时查看AI的修改（以红色/绿色标记），并进行批准 - 在标准Markdown中集成mermaid图表、文本、表格、原型和图像，以便于人类与Claude Code之间的上下文交流 - 与Claude Code一起对HTML原型进行迭代，注释原型，然后将其作为人类和Claude Code编程的上下文 - 将会话与文档关联，查找和恢复会话，将会话视为上下文，运行并行会话 - 在所有这些上下文中使用Claude Code进行编码，使用命令，查看git状态 Nimbalyst目前处于测试阶段，支持本地使用，并且是免费的。我们非常希望听到你的反馈。

1. 将任何截图转化为结构化笔记 截图（会议记录/网页/论文等）： 提取关键信息； 总结为清晰的要点； 创建3-5个待办事项，并附上截止日期和负责人（待定）。 2. “一键”电子表格分析师 “上传电子表格图片/数据的CSV文件。 用通俗易懂的语言描述主要模式。 建议3种最佳图表来解释数据，并说明每个图表应展示的内容。 指出异常或数据质量问题。” 3. 代码的上下文感知重构助手 “从截图/粘贴的文本中推断代码架构和文件角色。 建议逐步重构计划。 仅针对第一步：提供确切的代码更改—在第二步之前等待您的批准。” 4. 从真实用户界面自动生成测试用例 “上传应用/网页截图 → 识别交互元素 → 生成测试用例表：[元素，预期行为，边缘情况] → 建议Playwright/Cypress/Appium的自动化测试思路（不提供完整代码）。” 5. 担任谨慎的研究助手： “针对一个声明，识别可能准确、值得怀疑和明显错误的部分。 对于值得怀疑的点，建议验证的来源类型和关键词。 在保留细微差别的同时，更准确地重写该声明。”