一周热榜

嘿，HN！我想分享我个人在寻找英国火车旅程方面的一些实验。 当我预订航班时，我会使用像Kiwi和Skyscanner这样的网站进行灵活搜索——多个机场、自定义连接、创意路线等等。但火车搜索感觉却有些受限。所有的英国火车运营商提供的体验基本相同，显示的路线也完全一样。我一直怀疑是否有更好或不同的选项没有被展示出来。火车的“Skyscanner”在哪里呢？ 在深入研究国家铁路数据源后，我决定尝试构建一个完全离线运行的路线规划器。这让我能够实现更复杂的过滤器，支持从多个车站出发/到达的搜索，并且无需持续的网络连接。 现在，我发现了一些标准火车运营商没有提供的路线，连接不同的车站，发现前往一些我从未听说过的车站往往更容易，这些车站让我更快、更近地到达我真正想去的地方！ 虽然这个工具仍然有些粗糙，我希望能添加更多功能，比如票价、VSTP数据和直接链接以便预订车票，但我想先分享一下，获取一些初步反馈，然后再投入更多时间。因此，提前谢谢大家——请告诉我你们的想法。

我想与HN分享一个简单/极简的开源Python库，它可以生成SVG文件，用于可视化二维数据和分布，希望对其他人有所帮助或引起兴趣。 我写这个库是作为一个有趣的项目，主要是因为我发现Python的标准库生成的SVG文件过于庞大。一个不错的特点是，我可以通过CSS配置视觉效果，这样可以支持深色/浅色模式的浏览器设置。图表是以JSON文件的形式指定的（该库中包含了一些示例）。 它支持散点图、折线图、直方图和箱线图，我在这里收集了一些示例： [https://github.com/alefore/mini_svg/blob/main/examples/README.md](https://github.com/alefore/mini_svg/blob/main/examples/README.md) 我主要是为了我博客中一篇文章的图表而做这个库（[https://alejo.ch/3jj](https://alejo.ch/3jj)）。 很想听听大家的意见。:-)

随着我开始构建人工智能集成，我意识到对于许多项目来说，最佳的代理体验是能够让用户的个人代理在你的应用中执行操作。 现有的选项，如MCP或A2A，涉及的内容较多，对于那些已经基于URL参数驱动的简单应用而言，这些选项似乎显得过于复杂。 这促使我原型设计了代理使用接口（AUI）规范。 这个想法很简单：一个轻量级的开放规范，使任何应用都“可由代理导航”。你只需在 /agents/aui.xml 放置一个XML文件，描述你的应用支持的基于URL参数的操作，如搜索、创建、过滤等。这样，任何AI代理都可以读取aui.xml，理解可执行的操作，并代表用户构建URL。 就是这样。没有SDK，没有认证流程，没有API密钥。只有一个你的应用可以执行的操作目录，专为大型语言模型（LLMs）理解而编写。 是否已经存在类似的东西？这种方法是否过于简单而无用？ 如果你的应用已经支持通用链接或其他基于URL参数的功能，你可能在一个下午就能添加对AUI的支持。 查看一个工作示例： [https://habittiles.app/agents/aui.xml](https://habittiles.app/agents/aui.xml)

鉴于最近关于“年龄验证”的讨论，这引发了一个老问题——systemd。 在这种情况下，systemd更多地象征着集中化，这让人不得不思考，不是“是否”，而是“何时”一些疯狂分子、极端主义者以及类似的恐怖组织（如加利福尼亚州、巴西、朝鲜、中国等）会采取行动，假装保护儿童免受爱泼斯坦客户的侵害，而忽视了父母在教育中的参与，以及国家或政府一般不应干预家庭事务，除非显然是被某种阴暗议程或像Facebook这样的商业实体所迫。 问题是：systemd和类似技术悄然渗透，虽然让事情变得方便，但并不一定简单或干净。这可能是一个反思的好时机，考虑如何对这些技术栈进行逆向操作。 基于人工智能的搜索仍然提供的信息不如这个页面 nosystemd.org，尽管这个页面有些陈旧，但其意图良好，声誉不错。 你怎么看？你会如何处理这个问题？ 我自己一直在使用Arch Linux，几乎是从一开始就作为用户。我在这个时候大多是盲目地采纳他们的建议，因为我将这个发行版视为推动工程、颠覆和创新的黄金标准。它运作得毫不费力。有人试图施行的systemd策略（无论是谁，从哪个层面、试图操控什么）都是个坏主意，需要被预防、关闭并永久封存。 我无法放弃这个发行版，需要重新评估现在是谁在做什么——从启动到初始化，再到环境等。 你怎么看？你会如何逐步替换掉你的工作马和流程，转向哪些替代方案，或者可能是一些组合的替代方案，以提供同样无摩擦的工程环境？

我厌倦了将 Langfuse 用于追踪、将 promptfoo 用于红队测试和评估，以及为 CI/CD 编写自定义脚本。这一切都很混乱，所以我创建了 EvalsHub。 EvalsHub 将所有功能整合到一个平台上。自动化的生产评分、红队测试、提示版本管理以及 CI/CD 集成。30 分钟内即可实现从零到全面评估覆盖。 希望能收到任何在生产环境中部署 AI 的人的严厉反馈。 evalshub.ai

早上好，HN， 我们决定建立一个由观众决定人工智能产品命运的竞技场。 可能性无限，火力全开。 无需账户 + 匿名参与。

电子邮件是我们每天都会查看的工具之一，但其基础体验并没有太大变化。我使用的是Gmail，可能大多数阅读这篇文章的你们也是如此。 Arc浏览器为上网带来了乐趣和美感。Cursor则在一个方便的右侧面板中创造了新的用户体验，让代理人随时为你服务。 我每天都在使用这三个工具。自从Arc被Atlassian收购后，我一直在思考：如果我构建一个新的界面，将Arc的用户体验应用于电子邮件，而不是浏览器标签，同时让AI代理轻松可用，以帮助管理电子邮件、事件和文件，会怎么样呢？ 我构建了一个前端概念验证（PoC）来展示这个想法。 试试吧：<a href="https:&#x2F;&#x2F;demo.define.app" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;demo.define.app</a> 不过，我对此并不太确定……继续探索这个想法值得吗？

詹森·黄最近表示，他认为一位年薪50万美元的工程师每年应该至少花费25万美元用于“代币”，这个数字令人震惊。我个人不知道如果我尝试的话，怎么能花那么多钱。显然，他有很大的经济动机来说服人们认为每位工程师花费25万美元是合理的，但这让我思考，是时候进行一次调查了。 你和你的同事在工作中花费多少用于人工智能编码工具？我指的是Cursor、Claude Code等。不是所有的人工智能软件即服务（SaaS），而是那些按代币计费的工具。