一周热榜

我在学习西班牙语课程时制作了这个应用程序，目的是寻找使用我正在学习的动词形式（现在时、过去时、将来时、虚拟式等）的文本。首先，我从网上抓取了大约10,000首西班牙语的公共领域诗歌。然后，我为550多个最常用的动词建立了一个变位词典，使用规则生成规则动词，并从网上抓取不规则动词。仅凭这些，你就可以识别出哪些诗歌包含你想要针对的动词类型。为了进一步分析，我在Python中使用了k-means聚类算法，将诗歌根据动词形式的频率分为四个难度等级（例如，包含大量虚拟式将来完成时动词的诗歌比仅有现在时的诗歌更难）。 我在2024年12月首次完成了这个项目，几乎完全是手动完成的，主要使用大型语言模型（LLMs）来制作一个交互式的Plotly Dash应用程序。（我在数据可视化方面有丰富的经验，尤其是使用ggplot2；这是我第一次使用LLMs在一个新领域进行创作。）上周，我与Claude合作，在一个小时内将前端完全更新为JavaScript和Plotly.js。 我希望有人能觉得这个工具有用。这可能是回答“哪位19世纪的哥伦比亚诗人使用了最多将来时动词？”这样问题的唯一方法（当然，这取决于可用的语料库）。 如果我今天从头开始做这个项目，我会使用LLMs来生成动词形式，而不是创建我之前制作的词典。但我仍然会保持对诗歌分析的确定性。我还会使用LLMs来评估主题和话题，作为额外的筛选条件。当然，我还会扩展到更多语言 :)

突然间，大家都想用人工智能来构建东西。地狱里的人也想要冰水。你用人工智能构建了什么，但不确定它是否安全？试试necktochoke。

我们是否已经到了一个阶段，大多数进展以新的集成或应用的形式出现，而不是更好的模型？我们还能从中挤出多少生产力？

我和我的朋友已经在Arcad上工作了几个月。这是一个免费的基于浏览器的参数化CAD工具，旨在为爱好者和创客服务。 它具有可编辑的特征历史、由OpenCascade驱动的实体建模、STEP导出以及适用于平板电脑的触控操作，尽管它主要是为PC使用而设计的。所有功能都在浏览器中运行，您可以在不创建账户或安装任何软件的情况下进行尝试。 目前处于测试阶段，但我们觉得它已经准备好全面发布。欢迎任何反馈！ 链接： [https://app.arcad.studio](https://app.arcad.studio) 文档： [https://www.arcad.studio/docs](https://www.arcad.studio/docs)

真诚地，一个在过去几年中冒险的人，正面临失去的局面。

有一本非常好的儿童科学杂志叫做Oyla，但它的目标读者是12岁以上的孩子。我几年前订阅了这本杂志，想着它会适合我当时8岁的儿子（他是个阅读能力很强的孩子），但即使现在他10岁了，杂志里的文章对他来说仍然太复杂，无法引起他的兴趣。 去年，同一家公司推出了针对8岁左右小朋友的“Oyla Junior”。不过我读了几篇文章，觉得它们过于简单化。 我想要一些介于两者之间的内容，但在网上没有找到合适的材料。 于是我利用人工智能创建了一些内容，并进行了多次迭代，以调整句子的长度、文章的流畅度、每段引入的信息量等。 我仍然希望能让它更好，但现在已经足够我儿子阅读了。

每天在arxiv上发布的机器学习相关的新文章大约有1000篇。里面有多少比例是低质量的，多少比例是已经被人们知道的？难道没有人觉得这太疯狂了吗？

你好，HackerNews—— 我创建了一个验证引用的应用程序。主要动机是让检查学术论文中虚假引用变得更简单、更快捷。 你可以在这里注册这个工具：<a href="https://veruscite-data.com" rel="nofollow">https://veruscite-data.com</a>，并且可以在这里查看指标的基准和一些方法论的描述：<a href="https://github.com/apwheele/veruscite-data" rel="nofollow">https://github.com/apwheele/veruscite-data</a>。 如果你想在不注册的情况下查看大致的用户界面（至少是输出），可以查看一些示例： <a href="https://veruscite-data.com/share/WWcj0furPRsDa8wlYKQSER1zQYpZBi2t--7jH75eKW8" rel="nofollow">https://veruscite-data.com/share/WWcj0furPRsDa8wlYKQSER1zQYpZBi2t--7jH75eKW8</a> <a href="https://veruscite-data.com/share/xnHTxfP6bp7p3ZKdQegWuNvyQtXgs6INRM6oUyv0LPM" rel="nofollow">https://veruscite-data.com/share/xnHTxfP6bp7p3ZKdQegWuNvyQtXgs6INRM6oUyv0LPM</a> <a href="https://veruscite-data.com/share/3Pu3dwCfc-ixPgtHutVFXgMU7FYw9qApSdDpMvscLZ8" rel="nofollow">https://veruscite-data.com/share/3Pu3dwCfc-ixPgtHutVFXgMU7FYw9qApSdDpMvscLZ8</a> 引用列表中存在许多小错误（可能在5%左右）。因此，即使你不担心虚假引用，这对编辑也是有用的。如果你注册了，我尽量让用户界面尽可能简单，以便人们能够审查输出并进行修改（确实存在错误，具体的错误率估计可以在GitHub上查看）。 所以，请告诉我你们的想法，HN！