一周热榜

我想分享一个名为CryptoGig的平台， freelancers可以在这里提供服务并以加密货币获得报酬。这个平台使任何人都能轻松通过小型工作赚取加密货币，同时客户也可以在全球范围内找到价格合理的自由职业者工作。<p>非常期待听到社区的反馈！

将文章转化为视频和播客脚本，瞬间完成。 将任何长篇内容转化为结构化的脚本卡片，适用于视频和播客。非常适合需要专业发言要点的YouTuber、播客主持人和内容创作者。

团队是如何利用增强型人工智能流程来开发、维护和扩展复杂代码库的？<p>我了解到的最好信息是，GitHub 仓库中包含一个关于代码应执行什么的“策划知识库”。<p>但我不太清楚如何将这些提示与代码库保持同步。<p>它们是否像 yacc 源文件一样，每次我们对仓库进行干净构建时，生成的代码都会被清除，人工智能再根据新的特性重新生成代码？<p>还是说我们定期让人工智能同时读取提示和代码，并从一个到另一个提出修改建议？<p>在这方面有哪些最佳实践？是否有 GitHub 仓库展示了世界级的实现方式？

你好，HN， 我是Post2X的创始人。我最近结束了七年的数据科学职业生涯，开始构建自己的工具。 我面临的问题是工具碎片化。为了在社交媒体上进行内容营销，我不得不在不同的LLM（大型语言模型）之间切换以获取文案，在表情包数据库中寻找视觉素材，以及使用Buffer进行排程。这非常低效。 我创建Post2X的目的是将整个流程统一为一个系统。我的内部基准是能够在一个小时内创建和排程超过100条帖子，这样我就可以批量处理内容营销工作，回到编码中去。 这个工作流程是如何实现高效的： * 统一草拟（语音与文本）：你提供输入/主题，它通过“语音模仿”层生成草稿，使输出听起来像你或你提供的用户名，而不是一个普通的机器人。 * 集成视觉素材：无需切换标签页寻找图片。你可以直接在编辑器中通过提示生成图片，或者从热门表情包中提取以为你的帖子增加上下文。 * 启发式评分：工具在你发布之前对草稿进行评分，而不是仅仅猜测帖子是否优秀。注意：这不仅仅是历史回归；它根据特定的写作启发式（吸引力、清晰度、回复性、紧张感等）对文本进行评分。 * 一键排队：我消除了手动设置日期的繁琐。你只需设置一次“时间段”，然后可以通过一次点击将内容推送到队列中（适用于X和LinkedIn）。 技术栈：TypeScript、Tailwind CSS、Python、Supabase、OpenAI API、Gemini API、X API 欢迎免费试用。（无需信用卡） 我非常希望能收到关于生态系统流程的反馈。整体体验是否流畅快速，还是有任何地方让你感到缓慢或杂乱？