我们为 Polymcp 添加了一流的 Ollama 支持，使得运行大型语言模型变得简单——无论您是在本地工作还是在云端部署。<p>通过将 Ollama 作为后端提供者，Polymcp 可以以最小的配置协调 MCP 服务器和模型。这使您可以专注于构建智能体，而不是处理基础设施的连接。<p>代码示例：<br>
```python
from polymcp.polyagent import PolyAgent, OllamaProvider
agent = PolyAgent(
llm_provider=OllamaProvider(model="gpt-oss:120b"),
mcp_servers=["http://localhost:8000/mcp"]
)
result = agent.run("法国的首都是什么？")
print(result)
```<p>这带来了以下优势：
• 清晰的编排：Polymcp 管理 MCP 服务器，而 Ollama 处理模型执行。
• 相同的工作流程，无处不在：在您的笔记本电脑或云端运行相同的设置。
• 灵活的模型选择：支持 gpt-oss:120b、Kimi K2、Nemotron 等 Ollama 支持的模型。<p>我们的目标是提供一种简单的方法来实验和部署基于 LLM 的智能体，而无需额外的连接代码。<p>欢迎反馈或分享您如何使用这个工具的想法。<p>代码库链接：<a href="https://github.com/poly-mcp/Polymcp" rel="nofollow">https://github.com/poly-mcp/Polymcp</a>
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一周热榜
PoopyFeed 是我使用 Django 开发的开源婴儿护理追踪应用程序。它可以追踪喂养（瓶喂/母乳喂养）、换尿布和小睡。
我开发这个应用的主要原因是：市面上的商业婴儿追踪应用要么需要订阅，要么要求注册其服务器的账户，或者无法让多个照顾者有效协作。我希望有一个可以自我托管的应用，让我家数据保持在我们的控制之下。
主要功能：
- 追踪喂养（瓶喂量以盎司为单位，或母乳喂养的持续时间/侧边），尿布（湿/脏/两者）和小睡
- 通过邀请链接与他人分享孩子的信息
- 基于角色的访问控制：共同抚养者拥有完全编辑权限，照顾者只能查看和添加记录
- 支持多个孩子
- 移动友好的用户界面（设计为单手操作，方便抱着宝宝时使用）
技术栈：Django 6.0、PostgreSQL、Bootstrap 5。通过包含的蓝图一键部署到 Render，或使用 Podman/Docker 自我托管。
GitHub: https://github.com/DavidMiserak/poopyfeed
非常希望能收到反馈，尤其是来自那些在凌晨3点遇到“谁上次喂过宝宝？”问题的其他父母。
AI购物代理即将到来。ChatGPT、Gemini和Perplexity正在学习如何从在线商店浏览和购买商品。但大多数商店并没有做好被发现的准备。
UCP（通用商业协议）是由Google和Shopify推出的新开放标准，使商店能够被AI代理读取——就像是AI商业的robots.txt。
我们开发了UCPtools，帮助商家为AI商业做好准备：
**免费工具（无需注册）：**
- UCP验证器 - 几秒钟内检查您的资料
- AI代理模拟器 - 查看代理如何与您的商店互动
- 安全扫描器 - 查找UCP漏洞
- 平台指南 - Shopify、WooCommerce、BigCommerce、Wix、Magento
**付费套餐（每月9美元入门版，19美元专业版）：**
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免费试用： [https://ucptools.dev](https://ucptools.dev)
分析演示： [https://ucptools.dev/dashboard/analytics?demo=true](https://ucptools.dev/dashboard/analytics?demo=true)
构建技术：TypeScript、Next.js、PostgreSQL、Hetzner
欢迎随时询问关于UCP或AI商业的问题！
点击地球仪上的任何城市、山脉、国家、海洋或其他地方，提出一个新名称，社区投票（或者如果没有人关心，你的提议会在几分钟内自动被接受）。<p>这个功能现在已经上线，我真的很想知道当互联网上的陌生人共同掌控世界地理时会发生什么。要么它会变得有趣，要么就会变成一堆尖锐的笑话、刻板印象，以及让我后悔这个想法的东西。