返回首页
一周热榜
我作为软件工程师工作了将近7年，经历了一段长时间的无法完成的截止日期和巨大的工作压力后，最终感到非常疲惫，因此我决定辞职。
我没有寻找其他工作——我真的需要休息，幸运的是，我所在国家的生活成本相对较低，所以我能够负担得起。
两个月后，我感觉好多了，我想重新开始工作，不过我希望能对期望和截止日期的设定有更多的直接控制，因此我认为自由职业可能是一个不错的选择。
我在想我是否朝着正确的方向思考，同时也想了解目前自由职业市场的情况。我做了一些研究，听说人工智能在Upwork和其他平台上造成了很多竞争和垃圾信息。
嗨，HN！<p>我搭建了这个<i>小型</i>MCP服务器，以防止我的AI代理生成不存在的Helm值。<p>这个MCP服务器允许你的副驾驶助手：<p>1. 检索Artifact Hub上Helm图表的一般信息<br>
2. 从Artifact Hub上的Helm图表中检索values.yaml<p>如果你需要更多工具，欢迎提交PR，告诉我你想要看到的工具 :)<p>链接：<a href="https://github.com/AlexW00/artifacthub-mcp">https://github.com/AlexW00/artifacthub-mcp</a>
我正在通过MCP将各种内部工具/数据存储（例如Postgres、值班工具等）连接到Cursor。<p>我面临的一个反复出现的问题是如何通过Cursor管理和执行员工级别的访问控制列表（ACL），以便与外部管理/执行的方式一致。<p>比如说，一名员工对包含支持票据的Postgres表有有限的读取权限，我希望他们在通过Cursor访问该表时也能保持相同的访问级别。<p>看起来在公司范围内运行远程MCP服务器实例是一个开始。有没有人正在解决AI驱动的IDE领域中的用户管理和权限问题？
嗨，HN，
我一直相信，优秀的产品是通过持续的用户反馈构建而成的。但当我尝试使用像 Canny 这样的工具时，遇到了两个主要问题：
* 它们功能过于繁杂，我并不需要所有这些功能
* 每月 99 美元的费用对于小团队或独立开发者来说实在太贵了
因此，我决定构建一个更简单的工具。
这是一个一体化的反馈平台，帮助您收集、整理和处理用户反馈——没有复杂性和高成本。
它包括：
* 反馈板（公开或私密）
* 标签、类别和状态
* 路线图和变更日志
* 状态更新，以便与用户保持沟通
我为那些希望保持足够结构以专注于工作的团队而构建了这个工具，而不想被繁琐的流程所拖累。
期待您的反馈，也很乐意回答任何问题。
早在GPT 3.5发布时，我就想寻找一个有趣的问题来测试模型的能力。这个问题需要在模型的训练集中有良好的代表性，但仍然需要一定程度的推理能力。
经过思考，我认为一个简单的动态编程语言和字节码解释器会很合适。
最初的语言模型表现得非常糟糕，但每一代新模型我都尝试了类似的测试，涵盖了许多不同的模型提供者，结果有所改善，但始终未能达到预期。
最终，在o4-mini-high的帮助下，我实现了我的目标。
最开始，我从一个基本的表达式语言入手，结果超出了我的预期——我一次性完成了所有的编写。我想，为什么不看看我能走得更远呢？
经过大约10小时与模型的反复交互，而我自己从未写过一行代码，我构建了一个不错的语言，具备了一系列不错的特性，包括函数、变量、表达式、控制流、循环、列表、哈希映射、切片和变量注入。
我对它所取得的进展既感到惊讶又感到畏惧。
目前，我无法通过基于IDE的工具或将整个源代码粘贴到ChatGPT或其他工具中取得更多进展。这些工具往往会失去上下文，导致偏离轨道。不过，我相信从这里开始，情况只会变得更好。
注意：我不建议在生产环境中使用这门语言。可能存在许多错误。这只是一个实验。
嗨，HN，
我开发了一个类似于其他服务的在线监控工具，但它更加轻量、易于设置，并且专注于开发者的灵活性。它包含了所有基本功能——关键词断言、自定义HTTP方法、重试机制，以及通过短信、电子邮件、Slack和Webhook发送的警报——并提供了一个干净的JSON配置系统，适用于高级设置。
我最初是在上个月制作这个工具，以便更深入地了解Firebase Cloud Functions和Cloud Run，并为我的作品集构建一些实际的项目。结果它真的很有用，所以我决定分享出来。
非常希望能听到你的反馈，特别是来自监控大量API或服务的开发者的意见。
在线访问： [https://eurker.com](https://eurker.com)
谢谢！
我厌倦了关于教师与行政人员薪资的模糊争论，于是我查阅了公开记录，分析了数据，并建立了一个静态网站，让任何人都可以按县、姓名或角色进行探索。没有后端，仅使用 HTML + Leaflet + JSON。