一周热榜

嗨，HN（黑客新闻）， 我开发了 ImportKit（https://importkit.app）——一个可以直接嵌入的 React 小部件，用于处理 SaaS 应用的 CSV 和 Excel 导入。 这是我第一次开发软件产品。我在冰岛的一家海事软件公司从事销售和市场营销工作，发现一个普遍的问题：每个 SaaS 应用最终都需要 CSV 导入，而每个团队都要从头开始构建这个功能。列映射、验证、错误处理——这是一项重复的工作。 因此，我决定尝试自己构建一个解决方案。ImportKit 是一个可嵌入的小部件，您可以通过 npm install @importkit/react 安装，并通过一些属性进行配置。它的功能包括： - 基于 AI 的列映射（自动建议 CSV 表头与您的字段之间的匹配） - 内置验证（电子邮件、电话、必填字段） - 支持 CSV 和 Excel（XLSX、XLS） - 主题定制，以匹配您应用的外观 设置大约需要 5 分钟。它提供了一个免费套餐（每月 100 行），您可以在没有任何承诺的情况下试用。 我是一名独立开发者，将这个项目作为副业来运营。我非常希望能收到您对产品、着陆页或方法的反馈。如果您在自己的应用中以不同的方式解决了 CSV 导入问题，我也很想听听您的经验。 https://importkit.app 文档： https://docs.importkit.app

我在YouTube上遇到了与我在ChatGPT上询问的内容非常相似的广告。例如，就在今天，我问ChatGPT我是不是说得太多了，约一个小时后，我在YouTube上看到了一则关于通过说太多来暴露自己弱点的赞助视频。这两者之间是否存在直接联系？我是在幻觉中，还是这是某种神秘的干预？我在Linux上使用FF，如果这有任何影响的话。<p>谢谢。

超智能的数据管道始于你的屏幕 有一个问题困扰着人工智能研究数十年：如何构建一个真正理解世界的系统？ 不是一个仅仅预测下一个标记的系统，也不是一个能够通过基准测试的系统，而是一个真正模拟现实的系统——就像人类一样，像生态系统一样，像城市一样。 我认为答案的起点在于此，而这并不是大多数人所关注的地方。 地球上最密集的数据结构 人类大脑存储大约2.5拍字节的信息。这相当于250万吉字节的信息被压缩在1.4千克的组织中。一项来自索尔克研究所的研究发现，大脑的125万亿个突触每个可以在26个不同层次上存储约4.7位信息——是科学家们之前认为的十倍。 为了让这个概念更清晰：雅虎的整个数据仓库，每天处理240亿个事件，存储的数据量还不及一个人类大脑。追踪3亿美国人的国税局数据库？大约150太字节。你大脑中的信息量大约是这个的17倍。 在自然界中几乎看不到这种信息密度。热带雨林复杂得令人震惊，但每立方厘米的数据量远远不及。珊瑚礁、城市、沙漠——都包含着非凡的信息，但没有一个能接近你耳边这块三磅重的器官的压缩比。 这对人工智能的未来至关重要。 如果你想要模拟一切，从大脑开始 这里是论点：超智能的最佳数据管道，首先是人类大脑的数据管道。 想想看。如果我们能够创建一个真正的人类认知数字双胞胎——不是一个基于文本训练的语言模型，而是一个活生生的模型，展示一个特定人类如何思考、决策和行动——那么我们就破解了地球上最艰难的数据问题。已知宇宙中最密集、最复杂的信息结构被数字化了。 一旦你建立了模拟这一点的基础设施，同样的技术可以向外延伸。团队的数字双胞胎、组织的数字双胞胎、供应链和城市的数字双胞胎，最终是生态系统的数字双胞胎——丛林、海洋、沙漠、整个国家。每一个都是在不确定性下做出决策的相互作用的代理系统。大脑只是单位空间内数据密度最高的一个。 因此，如果你认真考虑构建超智能，甚至只是构建真正理解世界的人工智能系统，你就不应该从更多的文本数据开始，而是应该从人类大脑开始。 屏幕是观察大脑的窗口 现在，实际的问题是：你如何实际观察一个人类大脑的运作？ 你可以尝试神经成像技术，比如功能性磁共振成像（fMRI）、脑电图（EEG）、脑机接口。这些技术有前景，但也有限——成本高、侵入性强、日常使用时分辨率低。 或者，你可以看看大脑在大多数清醒时间里已经坐在面前的东西。

我创建了WaldenWeek，这是一款反应用程序，旨在每周使用约1分钟，积极挑战你不使用其他应用程序。<p>我将梭罗的“简约生活”哲学进行了游戏化，并调整为适应数字时代。目标是每周减少一种现代消费品，以找出我们可以或不能生活的东西。<p>如果你完成了这一周，你将提升你的“人类”属性（专注、清晰、力量等）。如果失败，你需要向一个与挑战相匹配的慈善机构捐款。