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一周热榜

1作者: KoeppyLoco1 天前原帖
我正在尝试将桌面角色扮演游戏的冒险建模为明确的叙事状态,而不是线性的剧本。 Everdice 是一个小型网络应用程序,能够跟踪条件场景和基于选择的状态转换,以保持长时间或异步活动中的连续性。 其核心贡献在于明确的叙事状态和因果关系,而不是自动化。真正的重头戏在于 DM 工具包/运行会话区域,并整合了我开发的 CAML(规范冒险建模语言),以便在任意数量的平台之间传输叙事。我还构建了 npm CAML-lint 来检查叙事的有效性。我很想听听你的想法。 [https://realmofeverdice.com](https://realmofeverdice.com)
1作者: nworley1 天前原帖
多年来,搜索引擎优化(SEO)一直意味着为谷歌的爬虫进行优化。但越来越多的发现似乎发生在其他地方: ChatGPT Claude Perplexity 基于人工智能的搜索和助手。 这些系统并不像搜索引擎那样“排名页面”。它们选择来源,进行总结,并直接推荐。 在深入研究这个问题时,有几件事让我感到惊讶: - AI模型主动从网站获取页面(有时是用户触发,有时是系统驱动) - 某些页面被AI反复访问,而其他页面则从未被访问 - 提及和推荐似乎与上下文覆盖和来源权威性相关性更大,而不是传统的关键词定位。 问题在于,这一层对大多数开发者来说是不可见的。 分析工具显示的是人类行为。 SEO工具显示的是谷歌。 但AI流量、获取和提及基本上是一个黑箱。 我开始将这种转变视为: GEO(生成引擎优化)或AEO(答案引擎优化), 并不是作为流行词,而是作为我们优化对象的真正变化。 为了更好地理解这一点,我最终构建了一个小型内部工具(LLMSignal),仅用于观察: - AI系统何时接触一个网站 - 它们阅读哪些页面 - 品牌何时出现在AI的响应中。 到目前为止,最大的收获是: 如果AI正在成为通往互联网的前门,大多数网站根本不知道这扇门是否对它们开放。 我很好奇这里的其他人是如何看待以下问题的: - 为AI与搜索进行优化 - SEO是否会适应或被取代 - 开发者应该对AI系统有多少可见性。 我并不是想推销什么——我真心对大家如何看待这一演变感兴趣。
1作者: carlsborg1 天前原帖
AWS收入:约350亿美元(同比增长24%,为13个季度以来最快增长) AWS营业收入:约120亿美元(同比增长17%) “人工智能、芯片、机器人和低地球轨道卫星:我们预计到2026年将在亚马逊的资本支出上投资约2000亿美元。” 这正在侵蚀自由现金流(FCF),过去5个季度显示出下降趋势,目前约为110亿美元。相比之下,微软的自由现金流也下降至约50亿美元。(FCF = 营业现金流 - 资本支出) 定制芯片:Trainium和Graviton的年收入总额现已超过100亿美元,并且以三位数的百分比同比增长。 本季度有许多与代理相关的新发布:Nova Act(用于构建UI工作流程的AI代理);Amazon Bedrock AgentCore(构建代理的基础设施模块);“前沿代理”Kira、AWS安全代理、AWS DevOps代理;Amazon Connect(呼叫中心平台)的Agentic AI能力。
1作者: gissurthor1 天前原帖
嗨,HN(黑客新闻), 我开发了 ImportKit(https://importkit.app)——一个可以直接嵌入的 React 小部件,用于处理 SaaS 应用的 CSV 和 Excel 导入。 这是我第一次开发软件产品。我在冰岛的一家海事软件公司从事销售和市场营销工作,发现一个普遍的问题:每个 SaaS 应用最终都需要 CSV 导入,而每个团队都要从头开始构建这个功能。列映射、验证、错误处理——这是一项重复的工作。 因此,我决定尝试自己构建一个解决方案。ImportKit 是一个可嵌入的小部件,您可以通过 npm install @importkit/react 安装,并通过一些属性进行配置。它的功能包括: - 基于 AI 的列映射(自动建议 CSV 表头与您的字段之间的匹配) - 内置验证(电子邮件、电话、必填字段) - 支持 CSV 和 Excel(XLSX、XLS) - 主题定制,以匹配您应用的外观 设置大约需要 5 分钟。它提供了一个免费套餐(每月 100 行),您可以在没有任何承诺的情况下试用。 我是一名独立开发者,将这个项目作为副业来运营。我非常希望能收到您对产品、着陆页或方法的反馈。如果您在自己的应用中以不同的方式解决了 CSV 导入问题,我也很想听听您的经验。 https://importkit.app 文档: https://docs.importkit.app