如果微软希望留住其欧洲客户，可能需要提供真正的非云版本程序。
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一周热榜
我正在尝试将桌面角色扮演游戏的冒险建模为明确的叙事状态，而不是线性的剧本。
Everdice 是一个小型网络应用程序，能够跟踪条件场景和基于选择的状态转换，以保持长时间或异步活动中的连续性。
其核心贡献在于明确的叙事状态和因果关系，而不是自动化。真正的重头戏在于 DM 工具包/运行会话区域，并整合了我开发的 CAML（规范冒险建模语言），以便在任意数量的平台之间传输叙事。我还构建了 npm CAML-lint 来检查叙事的有效性。我很想听听你的想法。
[https://realmofeverdice.com](https://realmofeverdice.com)
多年来，搜索引擎优化（SEO）一直意味着为谷歌的爬虫进行优化。但越来越多的发现似乎发生在其他地方：
ChatGPT
Claude
Perplexity
基于人工智能的搜索和助手。
这些系统并不像搜索引擎那样“排名页面”。它们选择来源，进行总结，并直接推荐。
在深入研究这个问题时，有几件事让我感到惊讶：
- AI模型主动从网站获取页面（有时是用户触发，有时是系统驱动）
- 某些页面被AI反复访问，而其他页面则从未被访问
- 提及和推荐似乎与上下文覆盖和来源权威性相关性更大，而不是传统的关键词定位。
问题在于，这一层对大多数开发者来说是不可见的。
分析工具显示的是人类行为。
SEO工具显示的是谷歌。
但AI流量、获取和提及基本上是一个黑箱。
我开始将这种转变视为：
GEO（生成引擎优化）或AEO（答案引擎优化），
并不是作为流行词，而是作为我们优化对象的真正变化。
为了更好地理解这一点，我最终构建了一个小型内部工具（LLMSignal），仅用于观察：
- AI系统何时接触一个网站
- 它们阅读哪些页面
- 品牌何时出现在AI的响应中。
到目前为止，最大的收获是：
如果AI正在成为通往互联网的前门，大多数网站根本不知道这扇门是否对它们开放。
我很好奇这里的其他人是如何看待以下问题的：
- 为AI与搜索进行优化
- SEO是否会适应或被取代
- 开发者应该对AI系统有多少可见性。
我并不是想推销什么——我真心对大家如何看待这一演变感兴趣。
AWS收入：约350亿美元（同比增长24%，为13个季度以来最快增长）
AWS营业收入：约120亿美元（同比增长17%）
“人工智能、芯片、机器人和低地球轨道卫星：我们预计到2026年将在亚马逊的资本支出上投资约2000亿美元。”
这正在侵蚀自由现金流（FCF），过去5个季度显示出下降趋势，目前约为110亿美元。相比之下，微软的自由现金流也下降至约50亿美元。（FCF = 营业现金流 - 资本支出）
定制芯片：Trainium和Graviton的年收入总额现已超过100亿美元，并且以三位数的百分比同比增长。
本季度有许多与代理相关的新发布：Nova Act（用于构建UI工作流程的AI代理）；Amazon Bedrock AgentCore（构建代理的基础设施模块）；“前沿代理”Kira、AWS安全代理、AWS DevOps代理；Amazon Connect（呼叫中心平台）的Agentic AI能力。
嗨，HN（黑客新闻），
我开发了 ImportKit（https://importkit.app）——一个可以直接嵌入的 React 小部件，用于处理 SaaS 应用的 CSV 和 Excel 导入。
这是我第一次开发软件产品。我在冰岛的一家海事软件公司从事销售和市场营销工作，发现一个普遍的问题：每个 SaaS 应用最终都需要 CSV 导入，而每个团队都要从头开始构建这个功能。列映射、验证、错误处理——这是一项重复的工作。
因此，我决定尝试自己构建一个解决方案。ImportKit 是一个可嵌入的小部件，您可以通过 npm install @importkit/react 安装，并通过一些属性进行配置。它的功能包括：
- 基于 AI 的列映射（自动建议 CSV 表头与您的字段之间的匹配）
- 内置验证（电子邮件、电话、必填字段）
- 支持 CSV 和 Excel（XLSX、XLS）
- 主题定制，以匹配您应用的外观
设置大约需要 5 分钟。它提供了一个免费套餐（每月 100 行），您可以在没有任何承诺的情况下试用。
我是一名独立开发者，将这个项目作为副业来运营。我非常希望能收到您对产品、着陆页或方法的反馈。如果您在自己的应用中以不同的方式解决了 CSV 导入问题，我也很想听听您的经验。
https://importkit.app
文档： https://docs.importkit.app