这里是OP。我昨天构建了这个工具，因为在尝试将整个源文件夹输入DeepSeek R1进行重构时，我不断遇到“上下文壁垒”。
我发现的大多数复制粘贴工具要么太复杂，要么无法正确处理node_modules（我曾经不小心将一个5MB的锁定文件粘贴到Claude中，瞬间消耗了我的限额）。
这个命令行工具（pack-repo-4ai）非常简单：
它会扫描你的代码库（忽略像__pycache__、.venv和二进制文件这样的垃圾文件）。
将每个文件用<file path="..."> XML标签包裹起来。我发现推理模型在XML边界下比在标准Markdown中更好地遵循目录结构。
然后将结果复制到你的剪贴板。
这只是一个简单的Python脚本，但每天为我节省了大约10分钟的时间。很想知道这种XML格式是否对你的R1输出有帮助，就像对我的帮助一样。
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一周热榜
在过去六个月里，我使用Vibecoded开发了几款iOS应用和一个完整的SaaS（SEOZilla.ai），老实说，我三到四个月前的最佳编码代理会话会是很好的提交。出色的调试，识别糟糕的架构选择，反复的解决问题。
但最近呢？我主要在撰写产品规格，做一些简单的架构决策，以及进行质量保证。代理们就……处理这些事情。无论是Opus、Sonnet、Cursor，还是你正在使用的其他工具，过去两个月的进步真是惊人。
这引出了一个真实的问题：YC到底在这个提示中选择什么？最令人印象深刻的会话可能来自使用更差工具或解决更难问题的人。那些找到了最佳工作流程的创始人，可能会有最无聊的记录。
还有其他人发现他们的“最佳”代理会话现在反而是最无趣的吗？