一周热榜

我们开发了工具，将大型语言模型（LLMs）直接连接到案例法数据库，并进行引用验证，以解决法律人工智能中的幻觉问题。可以把它看作是让模型访问实际的法律来源，而不是依赖于训练数据。

问题 我在一次面试中失败了，因为我花了太长时间来反转一个字符串。 在另一次面试中，因为我处理 JSON 到结构体时反应慢。而在第三次面试中？因为我花了太长时间打开我的 IDE——我需要关闭一些我所在公司机密的内容。 三次被拒绝。这些都没有衡量我作为开发者的实际能力。 没人谈论的模式 大多数开发者在求职过程中已经在其他公司工作。他们机械地习惯于那个环境的商业规则——这意味着只使用编程语言特性的一个小子集。 即使在漫长的职业生涯中，你也不会用到所有的东西。而你不使用的东西，你会忘记。 然后面试来了，他们问你关于提升、闭包，或者一些你三年前见过但从未再接触的细节。如果你不能快速而清晰地回答，你就被淘汰了。 这并不能衡量能力。它衡量的是短期记忆。 人工智能时代改变了一切 随着人工智能的崛起，任何人都可以在几秒钟内获取技术答案。你只需要知道如何提问。 InterviewCoder，由 Roy Lee 和 Neel Shanmugam 创建，是第一个探索这一点的工具——在面试中提供实时的“备忘单”。Fireship 制作了一段关于它的病毒视频。 如果一个价值 60 美元的工具可以通过世界上最难公司的面试，这对这个过程意味着什么？ 我自己构建了一个工具 在看到 InterviewCoder 后，我想：为什么不自己构建一个呢？ StealthBrowser 应运而生——一个对屏幕共享工具隐形的浏览器。它使用 macOS 的 NSPopover 类，这意味着即使你与之互动，面试页面也不会检测到你离开了。 你可以搜索、截图、静默粘贴，并向任何大型语言模型请求帮助——所有这些都不会触发警报。 结果 自从我开始使用它以来，我收到了来自不同公司的超过 3 个工作邀请。 我变成了计算机天才吗？不。招聘系统是有问题的。 下载链接：[https://stealthbrowser.app/downloads](https://stealthbrowser.app/downloads) 90% 折扣优惠码：stealthbrowser90

嗨，HN！我刚刚推出了 ShotOne，这是一个为开发者提供的截图 API。 <p>功能：隐身模式、广告拦截、设备预设、多种格式（PNG/JPEG/WebP），以及可选的 Cloudflare R2 存储。 <p>您可以在不编写任何代码的情况下进行尝试——仪表板中有一个游乐场，您可以立即测试所有选项。只需注册并随意尝试。 <p>我希望能得到诚实的反馈： - 定价是否清晰？ - 您的使用场景中缺少哪些功能？ - 仪表板的用户体验如何？ <p>非常感谢您抽出时间提供意见！

嗨，HN。 我创建了一个纯声明式的构建系统（目前在包括GNU/Linux、NetBSD、IRIX在内的类Unix系统上运行，并对FreeBSD提供实验性支持）。 这个系统并不是为了取代其他构建系统。这个项目让我很开心，涉及到学习Lua，并创造出对我有实际用处的东西。 现在我尊重地欢迎所有潜在的反应。无论是好的、坏的、批评的，或者是“为什么会有这个？”。 在发布之前，我尽量先整理好了我的文档。 谢谢！

需要有一种通用格式来共享与人工智能的对话，以便在一个对话流中捕捉来自多个来源的令牌。<p>回到2024年，当时大多数大型语言模型（LLM）API都是完成端点，唯一可见的实体是“系统”、“用户”和“助手”。<p>推理模型增加了思维令牌，这些令牌可能对用户是不可见的，但它们是LLM推理过程中的思维痕迹（推理时的计算）。<p>现在，随着代理调用工具，其他实体也参与并影响对话的流动。<p>我尝试为此编写了一个`SKILLS.md`，其双重目的在于促进跨代理协作和人类审计。 - 代理可以将其整个“意识流”交接给其他代理，以便接手并继续，这在多代理协作中效果极佳。 - 人类不仅可以审查代理系统的输入/输出，还可以深入了解影响输出的思维过程和其他工具依赖关系。