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一周热榜
我很好奇其他人在实践中是如何处理这个问题的。
在纸面上，招聘通常从明确的标准开始：技术栈匹配、工作经验年限、之前的职位。然而，我注意到许多候选人与职位描述可以很好地对接——有时甚至会调整谈话内容以适应职位描述，但这并不一定是真正的信号。
随着时间的推移，我开始看到两个层面：
1. 正式匹配——经验、技能、角色对接（这仍然很重要，必须具备）
2. 人际匹配——在困难时沟通的感觉
让我感到惊讶的是，第二个部分往往在后期变得决定性。
当优先事项发生变化、截止日期延误、工作范围变化，或者有人需要在职位描述之外工作时，技术差距通常可以解决。但糟糕的沟通或缺乏信任则会变得非常昂贵。
所以我想知道：
- 你个人是如何评估这种人际方面的，而不仅仅依赖直觉？
- 你是否见过因为沟通问题而导致强大的技术匹配失败的案例？
- 在面试过程中，你有没有具体的信号去关注？
我对实用的方法感兴趣，而不是理论。
我经常处理大型单一代码库，并且遇到了一个反复出现的问题：在不同的会话和分支中管理本地专用开发文件（脚本、配置、代理指令等）时遇到困难。<p>因此，我创建了一个命令行工具，可以在不修改代码库本身的情况下，将本地专用开发文件叠加或移除。
嘿，HN，
在2014年的一块死硬盘上，有我写过的最好的东西。我不记得具体内容是什么，只记得那种感觉。
那是我不断回想的时刻。不是我决定去构建这个东西的时刻——那是后来的事——而是它背后的原因。十年的音乐创作意味着十年的项目文件散落、硬盘损坏，还有那些名为“旧东西 请勿删除”的文件夹，最终还是会被删除。
于是我创建了ScratchTrack。这是一个所有内容都经过版本控制的数字音频工作站（DAW）。每一次编辑、每一个录音、每一条你在改变主意之前走过的分支。我深入研究了架构——事件源、内容寻址存储、完善的提交历史。我希望它成为我所渴望拥有的工具。
上个月我发布了它。在几个地方发了帖子，告诉了一些人。
反响平淡。只有少数注册用户，没有 momentum。
我以为我会感到沮丧。我投入了这么多精力。但今天早上我打开它，准备做一些新东西，意识到——我只是喜欢使用它。我的项目是安全的，历史也在。这个我为自己构建的东西实际上对我有用。
所以我会继续构建它。如果有其他一些在创作过程中失去过歌曲的人觉得它有用，那就是我的梦想。如果没有，它依然是我的，它也会继续存在。
我构建了PolyMCP，以便轻松地将现有函数暴露为MCP工具，而无需重写逻辑或添加过多的胶水代码。
目标：将“普通”的Python或TypeScript函数立即使其可被MCP客户端（如Claude Desktop、代理、Ollama等）使用。
Python示例：
```python
from polymcp.polymcp_toolkit import expose_tools
def greet(name: str) -> str:
"""打招呼。"""
return f"你好，{name}!"
def add(a: int, b: int) -> int:
"""将两个数字相加。"""
return a + b
app = expose_tools([greet, add], title="我的MCP工具")
```
运行命令：
```
uvicorn server:app --reload
```
MCP端点出现于：
- /mcp/list_tools
- /mcp/invoke
TypeScript示例：
```typescript
import { z } from "zod";
import { tool, exposeTools } from "polymcp";
const uppercaseTool = tool({
name: "uppercase",
description: "将文本转换为大写",
inputSchema: z.object({ text: z.string() }),
function: async ({ text }) => text.toUpperCase(),
});
const app = exposeTools([uppercaseTool], { title: "文本工具" });
app.listen(3000);
```
更“真实”的示例（Python）：
```python
import pandas as pd
from polymcp.polymcp_toolkit import expose_tools
def calculate_commissions(sales_data: list[dict]):
df = pd.DataFrame(sales_data)
df["commission"] = df["sales_amount"] * 0.05
return df.to_dict(orient="records")
app = expose_tools([calculate_commissions], title="商业工具")
```
你将获得：
- 最小修改即可重用现有代码
- 兼容MCP（Claude Desktop、代理、Ollama等）
- 支持HTTP、标准输入输出和WASM
- 自动输入验证
- 基本生产特性（预算、重试、数据脱敏、日志）
- 内置检查器用于测试和监控
安装：
- Python: `pip install polymcp`
- TypeScript: 克隆仓库 → `cd polymcp-ts` → `npm install` → `npm run build`
仓库地址：
[https://github.com/poly-mcp/Polymcp](https://github.com/poly-mcp/Polymcp)
我很好奇如果这么简单，人们会首先暴露什么样的函数。
欢迎反馈。