一周热榜

*我花了过去六个月的时间学习如何使用人工智能来自动化任务。以下是我发现的内容：*<p>*1. 并不是所有事情都需要人工智能。* 有时候，像 n8n 这样的简单工作流工具就足够完成任务。<p>*2. 我认为简单的步骤实际上最需要人工智能。* 一个好的例子是：对电子邮件进行分类以查找发票请求。人们写这些邮件的方式各不相同，因此基本规则无法涵盖所有情况。人工智能在这方面表现得更好。<p>*3. 不要试图从零开始构建一切。* 利用你已经拥有的工具，将它们连接在一起。这更快也更聪明。<p>你有什么乏味的手动任务正在占用你的时间吗？我可以免费为你构建，作为反馈的交换。

我今天发现了这个，感到非常惊讶，所以想和大家分享一下。 显然，你可以进行完全重置，然后使用迁移助手从备份中恢复。这可能需要半个小时，而且过程比较麻烦。 但你也可以进入恢复模式，选择“从时间机器恢复”，然后选择一个最近的快照（包括每小时的“本地快照”），并回滚到那个状态。这只需要几秒钟（以及重启一次），你的Mac就会恢复到之前的状态。

似乎整个行业正在意识到许多人早已知道的事实——模型本身并不是一种保护性的护城河。它们迅速衰退，用它们来处理诸如结构化非结构化数据等基本任务正迅速变得商品化。 直到现在，我才完全意识到这如何改变创业生态，并使赢家通吃的局面变得不太可能。拥有模型的人并不一定拥有全部的权力。那些能够利用大型语言模型（LLMs）创造价值的人才是真正的赢家。这类似于特定编程语言的使用很少是成功的关键，真正的关键在于将代码转化为价值的能力。 这让我思考——在行业中是否需要经历一次类似于互联网泡沫破裂的调整，才能真正迎来一波通过使用大型语言模型颠覆社会的新兴公司？还是这种转变可以在没有这种调整的情况下发生？ 我很难将这一点与互联网时代进行比较和对比。在那个时期，我们经历了互联网泡沫的破裂，同时互联网也彻底改变了社会。