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你在做什么工作？有没有什么新的想法在考虑中？
你好，HN，
我创建了“Wax On, Python”，这是一个基于浏览器的Python“道场”，通过重复和肌肉记忆来专注于语法的准确性。
[https://waxonpython.com](https://waxonpython.com)
问题：
在学习编码时，容易出现复制粘贴或忽略语法的情况。许多教程解释了逻辑，但并不强迫你实际输入代码。有时，初学者在开始编写脚本时会遇到基本的语法错误（缺少冒号、错误的缩进、不匹配的括号等）。
解决方案：
受到经典虚构故事的启发，这个应用程序采用了一种“严格的老师”授课方式：
- 练习：你会收到代码片段，必须逐字逐句准确输入。
- 立即反馈：打错了？“集中注意！”“太马虎了。”正确吗？“很好。”
- 肌肉记忆：从简单的打印语句开始，逐步过渡到循环、类，最终到Pandas数据框。
- 哲学：在练习之间，你会获得哲学老师的智慧，解释这些概念背后的原因（例如：“变量是桶”，“缩进是选择”等）。
技术特点：
- 完全在浏览器中运行。代码在本地执行，因此没有服务器或延迟。
- 在浏览器中运行Pyodide Python REPL，用户可以在输入时看到实际错误。包括用于数据科学练习的Pandas包。
- 技术栈：原生JavaScript、HTML、CSS。
我为什么要制作这个：
我在工作中组织了一个Python学习小组，希望为任何对Python感兴趣的人提供一个良好的入门点，无论他们的职业或技术背景如何——目标是让语法变得自动化，这样你就不必再思考它，从而腾出思维空间来处理更高层次的逻辑，并让人们感受到他们即将开始的学习旅程。
关于课程进度和“严厉关爱”方法的任何反馈都将非常有帮助——在你的情况下，这种方法有效吗？我很想听听你的看法。
注意：由于Zscaler实施的严格wasm规则，该应用程序在工作中实际上被屏蔽了 :(
最近我有了更多的闲暇时间，于是我利用交通部的数据制作了这个英国公交实时地图，并将其开源。<p>虽然它还有一些粗糙的地方，运行起来也有些吃力，但你可以试试看。我实在太兴奋了，忍不住想要分享。<p><a href="https://busmap.tail5c8e3.ts.net" rel="nofollow">https://busmap.tail5c8e3.ts.net</a>
我已经花了一段时间在构建 Gitmore。我要解决的问题是：每周我都要花 1-2 小时浏览提交记录，试图拼凑出“我们发布了什么？”这个问题的答案，而利益相关者并不想阅读“feat: 实现 oauth2 及刷新”的信息。
我的洞察是：所有信息都已经在 Git 中。提交、拉取请求、作者、时间戳。对于非开发人员来说，这些信息几乎是不可读的。
因此，我在其上构建了一个 AI 层，具体功能包括：
1. 通过 OAuth 连接到 GitHub/GitLab/Bitbucket（仅读取元数据，从不读取代码）
2. 通过 Webhook 实时捕获提交和拉取请求
3. 使用 Claude 将原始 Git 活动转化为人类可读的摘要
4. 根据您希望的时间表自动通过电子邮件或 Slack 发送
示例转化：
```
转换前：“fix: 删除过时的 API 调用，refactor: 提取认证中间件”
转换后：“通过更新过时的端点修复了 API 超时问题。通过集中认证逻辑提高了安全性。”
```
技术栈：Next.js 15、MongoDB、Bull 队列用于异步报告生成，Claude API 用于摘要。使用 Webhook 实时获取数据，而不是轮询。
在构建这个过程中我学到的一些事情：
- 提交信息遵循严格的模式（73% 以 feat:/fix:/refactor: 开头），但几乎没有“为什么”的上下文
- 团队每年每人花费约 78 小时手动编写状态报告
- “我们这周发布了什么？”这个问题占据了关于代码库查询的 62%
从同一数据层中出现的其他功能：
- 可以聊天的 AI 代理（“Sarah 上周做了什么？”）
- 带有贡献评分的开发者排行榜
- 自动生成的公共变更日志
免费套餐：1 个代码库，1 个自动化。专业版（$15/月）：5 个代码库。企业版（$49/月）：20 个代码库 + 自定义品牌报告。
https://gitmore.io
欢迎提问有关架构、AI 提示策略或 Webhook 处理的技术问题。我也很好奇，其他团队是如何处理“我们发布了什么”这个问题的？