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我不太记得具体情况，但我相信当初选择宏内核而非微内核的理由现在大部分已经不再重要了。如果我没记错的话，微内核一直更安全，而这一点现在比以往任何时候都重要。我需要确认一下，但我们是否仍然在全64位的采用上落后？我认为通过更新的内核/操作系统会更好地实现这一目标。最后，人工智能仍然相对较新，并且在特定用途上可能不会像将来那样受到限制或昂贵。它们能否帮助逆向工程驱动程序？我认为这可能是最大的障碍之一。我过去读过关于Redox的资料，但它似乎是一个由一个人主导的项目，多年来基本上被搁置，十年后仍然没有脱离测试版，如果我没记错的话。 我是一名中年业余用户/爱好者。所以，我真的在问。最后，我想知道Linux内核是否像《哈利·波特》中的韦斯利家那样，即有点像一个由许多部分堆叠而成的怪物，整体看起来有些不整齐，尽管功能上可用，但在某种程度上还是显得有些混乱，和一个设计良好的“新”房子相去甚远。再次强调，我只是问问。这些大部分内容超出了我的理解范围。

大家好，我们是David和Ethan，Toolbase（gettoolbase.com）的联合创始人。 Toolbase是一个AI代理和工作流构建工具，帮助您快速创建生产级的AI自动化——电池已包含。 ------- Toolbase的开发流程： 1. 定义一个粗略目标。 2. 连接任何API或MCP服务器（我们有成千上万的选择，或者您可以自带）。 3. 教AI什么是有效的输入和输出示例（这些示例后来将成为您的单元测试！）。 4. 让Toolbase生成完美的提示、代码、工作流或代理。 5. 将您的项目部署为API、MCP服务器或聊天界面！ 编码可选，分享鼓励。 注意：如果您熟悉Cursor/Windsurf以及像Mastra这样的框架（Toolbase所基于的），您已经知道如何使用Toolbase。您保留了编码的灵活性，但可以避免样板代码和基础设施任务（集成、验证、上下文映射、测试等），除非您明确选择去做这些。 ------- 演示 这个简单的代理通过Tavily搜索验证我们CRM（Pipedrive）中的公司账单地址。如果地址不匹配，它会通过电子邮件请求人工选择正确的地址（请以2倍速观看）： [观看演示](https://www.loom.com/share/540c61b2c5634996b088ebbb16989cf0?sid=8d076bd5-c50a-4887-b05a-713e3c3005c8) 演示中显示的输出电子邮件：[查看示例](https://gettoolbase.com/assets/demo-screenshot.png) 生成代码和更确定的工作流遵循类似的流程。 您可以在gettoolbase.com上尝试互动预览，无需注册。尝试点击出现在大蓝色文本旁边的工作流窗格右下角的播放按钮。提交查询后，点击每个节点可以查看其运行结果。全屏体验（右上角的图标）和展开节点（工作流步骤内的相同图标）可以让您以我们在演示中相同的方式训练该提示。第一个节点（“用户意图提取器”）故意模糊，以便您可以自己进行训练！ ------- 为什么要另建一个代理/工作流构建工具？ 我们开始构建Toolbase是因为对现有框架的失望，尤其是在生产使用方面，以及缺乏对MLOps工件（如提示、黄金数据、工作流和评估）的IDE支持。由于代理系统的大部分代码可以使用这些工件动态生成和验证，因此它们往往比代码本身更为重要。 与其他开发者交流后，我们也意识到，手动编码工作流、通过试错实验提示以及设置基础设施/集成都花费了远比应有的时间。像Cursor和Windsurf这样的工具有所帮助，但从AI生成的代码中提取意义的速度很慢。聊天机器人在有色聊天窗口中快速生成晦涩的代码，这种极端的方式演示效果很好，但根本无法维护（抱歉，氛围编码）。因此，我们选择了一种折中的方式：一个AI辅助的可视化构建工具，具有完整的代码回退功能。 ------- 您怎么看？ 我们期待来自HN社区的任何反馈、想法或问题。 请在评论中告诉我们您的看法！ - David & Ethan