返回首页
最新
（编辑）停机20分钟
我的iPhone上显示“天气不可用”，已经持续了大约一个小时。
大家好，我是 Matt Mahowald，今天我和我的联合创始人 John 一起推出 Ragnerock 的公开测试版。
作为一名数据科学家，你大部分时间都在处理数据。尽管你可能有一套喜欢使用的技术和技巧，但对于特定数据源的处理方式往往是非常定制化的，因此每次都需要编写自定义逻辑。
Ragnerock 的诞生源于这样一个观察：现代大型语言模型（LLM）可以自动化这一过程中的大量繁琐工作，同时仍然允许完全可定制的管道。此外，通过利用约束解码等技术，可以提供统一的查询接口，无论数据源是什么——将原始数据源（如文本和图像）与你现有的结构化数据（存储在数据库中）连接起来。
Ragnerock 主要有四个组件：
- 一个工作流设计器，让你构建基于 LLM 的数据处理和分析管道
- 一个作业编排层，负责运行这些工作流
- 一个查询接口，让你可以使用简单的 SQL 检查这些工作流的结果
- 一个笔记本系统，与 Jupyter 100% API 兼容，并在你现有的内核上运行，因此你可以轻松地将数据引入到现有环境和分析中
Ragnerock 还支持自带 AI（OpenAI、Anthropic 和 Google API）、数据库和 Blob 存储，因此你可以与现有数据集进行连接，并将所有输出流向你的数据湖。我们特别兴奋于我们的网页爬虫功能，它允许你抓取网站并在更新时触发工作流：例如，你可以将 Ragnerock 指向你最喜欢的博客，并运行一个工作流来评估帖子的话题和情感。
你可以在 <a href="https://www.ragnerock.com" rel="nofollow">https://www.ragnerock.com</a> 尝试，注册不需要信用卡，前 20 小时的计算是免费的。这是一个早期产品，我们特别希望收到反馈。
如果有任何问题，请随时问我——今天 John 和我会在评论区回答。
是我一个人这样觉得，还是Claude Code越来越糟糕了？自从在4.6版本中引入了100万的上下文后，情况开始变得非常糟糕，我是唯一有这种感觉的人吗？附言：我仍然每月支付200欧元的最高费用。